Аналитик данных в группу HR-аналитики Портала и Cloud

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Санкт-Петербург.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31330251 добавлено в базу данных: Понедельник, 22 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 30 апреля 2024 года.

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Привет! Меня зовут Алёна, я руковожу группой HR-аналитики в бизнес-группах Портал и Cloud. Ищу опытного аналитика данных с отличным знанием SQL и непреодолимой тягой к автоматизации и оптимизации окружающего мира. Наша сильная команда взаимодействует с бюджетными аналитиками, HR BP и рекрутерами. Мы строим дашборды, проверяем гипотезы, готовим аналитику и отчётность по HR-метрикам и затратам на персонал.

Наша группа помогает менеджерам и HR-партнёрам Портала и Cloud — двух больших подразделений Яндекса (в сумме 10 000+ человек) — принимать осознанные решения с опорой на данные.

Мы работаем с информацией по всему HR-циклу: наём и отток, обучение и адаптация сотрудников, разные форматы работы, бюджеты на командировки и обучение. Делаем как ad-hoc аналитику, так и регулярную отчётность: собираем и поддерживаем дашборды по ключевым HR-процессам и периодические отчётные презентации.

Наша команда встроена в целую сеть аналитических подразделений Яндекса, и мы часто работаем вместе с другими аналитиками: запрашиваем данные или коды для автоматизации, делаем аналитику вместе или адаптируем уже существующие решения под запросы нашей части бизнеса.

Какие задачи вас ждут:

Поиск, сбор и разметка данных
Основной фокус нашей работы — объединение данных по сотрудниками из разных источников и создание насыщенных датасетов для анализа. Нам важно понимать, как устроены разные форматы хранения данных: отличать длинные таблицы от широких, уметь быстро работать с Excel-таблицами и строить сводные, писать SQL-запросы к базам данных. Мы работаем с внутренними удобными решениями по хранению и обработке данных — нужно быть готовым в них разбираться.

Описание и анализ данных, проверка гипотез
Разные процессы требуют разной аналитики, поэтому в этой роли важно как уметь быстро описывать данные (строить таблицы частот, отличать медиану от среднего), так и неплохо понимать, как проверять гипотезы о связи или межгрупповых различиях. Часто наша работа носит поисковый характер, и нужно быть готовым пересчитывать и досчитывать ещё и ещё :)

Визуализация данных и подготовка отчётности
«Сделай, пожалуйста, слайд со средними грейдами по профессиям», «А когда будет готов дашборд по моему процессу?», «А здесь распределение непонятное, давай перерисуем» — мы работаем с разными вариантами доставки информации до пользователя отчёта, делаем внутренние презентации, понятные таблицы и работаем с дашбордами в DataLens. Нам важно делать отчёты понятными — пригодится знание разных вариантов графиков и схем.

Мы ждём, что вы:

• Знаете SQL и умеете писать запросы к базам данных на уровне оконных функций и разных джойнов
• Хорошо умеете работать в Excel: строить сводные таблицы, сшивать источники данных и работать с графикой
• Понятно визуализируете данные и умеете строить разные графики для иллюстрации найденных закономерностей
• Знаете или готовы быстро освоить Python или R для ad-hoc аналитики и автоматизации работы с данными
• Работали в Microsoft Power BI, Tableau, Superset или DataLens
• Привыкли разбираться в новых системах и искать информацию, осваивать новые инструменты для работы

Будет плюсом, если вы:

• Автоматизировали работу на VBA
• Умеете понятно описывать найденные закономерности, делать презентации и рассказывать о результатах анализа стейкходлерам
• Понимаете основы статистики и теории вероятности: отличаете корреляции Спирмена от Пирсона, знаете, что такое процентиль и как понять, всё ли в порядке с распределением данных

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):