Data Scientist (Лента онлайн)

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: РФ, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27917092 добавлено в базу данных: Понедельник, 15 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 14 мая 2024 года.

☑ Репутация компании "Лента, федеральная розничная сеть, IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы – отдельный департамент, который отвечает за работу с данными и за монетизацию данных в онлайн бизнесах Ленты Онлайн и Утконос. Мы развиваем и поддерживаем ETL-процессы, выстраиваем Data Governance, поддерживаем BI, встраиваем ML модели в наш CRM, сайт и приложение, встраиваем ML модели в процессы Коммерции и Операций.

Задачи, стоящие перед командой:

• Внедрение персонализации на витринах: разработка моделей рекомендаций и ранжирования различных элементов (товаров, категорий, акций, т.п.) с учетом предпочтений клиентов и целей бизнеса.
• Внедрение персонализации в CRM: сегментирование клиентов, оценка склонности клиента к покупке или оттоку, Uplift-моделирование, разработка рекомендаций для прямых коммуникаций с клиентом.
• Участие в улучшении работы поиска: разработка и тестирование новых поисковых стратегий, метрик, подходов к улучшению релевантности выдачи.

Что нужно делать:

• Разрабатывать модели по направлению персонализации витрин (задачи рекомендаций и ранжирования).
• Оборачивать модели в сервисы и выводить их в production.
• Осуществлять мониторинг эффективности работы сервисов и моделей.
• Участвовать в дизайне и оценке AB-тестов.
• Коммуницировать с заказчиками из бизнес-подразделений и коллегами из ИТ, презентовать результаты работы, генерировать новые гипотезы.

Мы ожидаем, что ты:

• Хорошо разбираешься в классических алгоритмах для задач ранжирования и рекомендаций, методах офлайн и онлайн валидации моделей.
• Имеешь опыт применения ML в реальных задачах, где твоя работа принесла пользу бизнесу.
• Отлично владеешь Python.
• Уверенно используешь SQL (Postgres/ClickHouse).
• Имеешь опыт работы с Apache Airflow, MLFlow, Docker, Kubernetes.
• Дополнительным плюсом будет опыт работы с текстовыми данными.

Работа у нас это:

• Поддержка команды профессионалов, готовых помочь разобраться в данных, новых инструментах, алгоритмах и библиотеках, а также поддержать твои инициативы;
• Нетоксичное ревью от коллег с соседних проектов;
• Внутренние митапы, на которых можно узнать много нового.

ПОЧЕМУ МЫ? КАК ТЕБЕ ТАКОЕ:

• неограниченный профессиональный рост
• программа личного развития с внешним и внутренним обучением
• удалённая работа или комфортные офисы в Москве рядом с м. Краснопресненская и Санкт-Петербурге рядом с м. Беговая
• гибкое начало рабочего дня
• полугодовое премирование на основании Performance Review
• программа лояльности от «ЛЕНТЫ» и партнеров: скидки на товары, фитнес и приятные бонусы
• ДМС с хорошими условиями в течение первого месяца и возможность льготного страхования членов семьи
• официальное оформление с первого рабочего дня

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Розничная торговля; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):