DATA-аналитик

Вакансия № 26605610 от компании ООО ЭлРос в населенном пункте (городе) Владимир на Мультирегиональной Электронной Службе Занятости Населения.

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): РФ, Владимир, улица Сакко и Ванцетти, 50.

Это объявление № 26605610 добавлено в базу данных: Среда, 15 мая 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 20 мая 2024 года.

Прочитано соискателями - 33 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:

аккредитованная ИТ-компания;
сильная команда, в которой можно расти;
режим занятости: полная занятость, работа в офисе во Владимире совместно с разработчиками (иногда возможен удаленный формат работы из дома);
график: 5/2, с 9.00 до 18.00;
регулярные сложные технологические задачи;
трудоустройство по ТК РФ, социальные гарантии;
комфортный офис в центре города;
корпоративная культура открытости и взаимопомощи;
условия оплаты труда обсуждаются индивидуально на собеседовании.

ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ:

Вызовы, которые Вас ждут:

обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения;
проверять гипотезы, строить систему предсказаний на основе нейронных сетей, выявлять скрытые аномалии в данных с поиском причин, автоматическое переобучение моделей.

Базовые функции:

Анализировать поступающие от бизнеса задачи.
Прояснить требования к бизнес-задачам, перевести их в математическую плоскость.
На основе анализа и структурирования огромных массивов данных построить понятную систему инструментов/ модель машинного обучения, которая будет решать задачу.
Проверить правильность работы модели: внедрить на наборе пользователей или провести A/B-тестирование.
Находить зоны роста в текущих моделях и предлагать улучшения, в том числе очень смелые, которые предполагают полную переделку системы.
Реализовывать прототипы и проверять гипотезы.

НАШ КАНДИДАТ:

имеет высшее профессиональное образование (в сфере IT или техническое предпочтительно);
занимался аналитикой или Data Science не менее 1 года;
фанатеет от математики, теории вероятности, статистики, машинного обучения;
умеет работать с базами данных;
владеет инструментами обработки больших объемов данных (напр., Apache Spark и Hadoop Mapreduce);
владеет навыками программирования на Python, имеет базовые знания SQL;
обладает системным мышлением, внимателен к деталям.

Обратите внимание на веб-сайт компании - https://elros.info/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Услуги для бизнеса; .