Откройте для себя наш инновационный проект — поиск работы и подбор персонала в компании с нами стал проще!

Мы предлагаем уникальную цифровую платформу, где собраны актуальные вакансии от прямых работодателей и резюме специалистов разных профессий. Благодаря использованию искусственного интеллекта, процесс поиска работы и подбора сотрудников становится максимально удобным и эффективным. Присоединяйтесь к нам и откройте новые возможности для карьерного роста!
Мы в соцсетях:
www.Employment-Services.ru в социальной сети Одноклассники (ОК) www.Employment-Services.ru в социальной сети ВКонтакте (VK) www.Employment-Services.ru в мессенджере Телеграм (Telegram)

Data-scientist

Вакансия № 31609312 от компании ООО MATRIX SYSTEMS в населенном пункте (городе) Ташкент на Мультирегиональной Электронной Службе Занятости Населения.



☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Республика Узбекистан, Ташкент, Учтепинский район, махалля Абдулла Кодирий.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31609312 добавлено в базу данных: Пятница, 3 мая 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 21 мая 2024 года.


☑ Статистика объявления № 31609312:

Прочитано соискателями - 5 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ООО MATRIX SYSTEMS":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Требования к работнику:

  • Опыт работы аналитиком от 3-х лет
  • Уверенное владение python (классический аналитический стек + ML) и SQL
  • Владеете углубленными знаниями математической статистики и теории вероятностей
  • Умение работать с большими массивами данных (собирать, структурировать, готовить визуально понятный вывод итогов)
  • Уверенные знания в области классического машинного обучения (метрики, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования)
  • Pandas, numpy, scikit-learn, знание и опыт разработки на фреймворке PyTorch и использование других фреймворков глубинного обучения (JAX, TensorFlow)
  • Опыт работы с Docker и системы оркестрации (Kubernetes)
  • Опыт работы в Linux-средах обязателен

Чем предстоит заниматься:

  • Участие в разработке коннекторов и правил парсинга поступающих данных
  • Подготовка данных для последующего анализа
  • Поиск в доступных источниках необходимых для проверки гипотез датасетов, их генерация при необходимости и актуализация
  • Генерация и проверка гипотез, выявления аномалий, анализа оптимальности ролевой модели, парсинга событий и др в т.ч. с применением ML
  • Разработка аналитических скриптов
  • Совершенствование используемых алгоритмов, используемых для выявления аномалий, анализа прав доступа и формирования оптимальной ролевой модели, автоматического распознавания поступающих данных и других
  • Разработка поведенческих профилей, интерпретация результатов профилирования
  • Развитие собственного аналитического ядра системы
  • Участие в пилотных внедрениях продуктов в том числе выездных: настройка аналитической части продукта, написание сложных запросов и скриптов обработки данных, создание визуализаций и настройка дашбордов

Условия труда:

  • Работа в крупной и стабильной IT компании.
  • Удаленный формат работы - возможность работать из любой точки мира.
  • Оформление по ИП или ГПХ;
  • Профессиональный и дружный коллектив.
  • Высокий уровень стабильного дохода, условия обсуждаются с каждым кандидатом индивидуально по результатам интервью.
  • Выплата в удобной валюте

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?