Поиск работы и подбор кадров в компанию с нами - это просто!

Наш официальный проект Мультирегиональной Электронной Cлужбы Занятости Населения города Кемерово - это модерируемая цифровая база данных объявлений с предложением работы от прямых работодателей и резюме от специалистов разных профессий с целым рядом уникальный функций, основанных на достижениях в области искусственного интеллекта.
Мы в соцсетях:
www.Employment-Services.ru в социальной сети Одноклассники (ОК) www.Employment-Services.ru в социальной сети ВКонтакте (VK) www.Employment-Services.ru в мессенджере Телеграм (Telegram)

Аналитик данных (Senior/Middle)

Вакансия № 31037981 от компании ООО Таймлайн в населенном пункте (городе) Кемерово на Мультирегиональной Электронной Службе Занятости Населения.



☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: от 150000 до 250000 руб..

Примерное место работы: РФ, Кемерово.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31037981 добавлено в базу данных: Четверг, 18 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 5 мая 2024 года.


☑ Статистика объявления № 31037981:

Прочитано соискателями - 6 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ООО Таймлайн":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда Wachanga - международный стартап, мы создали экосистему мобильных приложений для семьи и родителей, сейчас это уже почти 2 миллиона активных пользователей по всему миру. Среди приложений Wachanga: женский календарь, календарь беременности, ассистент по грудному кормлению и уходу за младенцем и др.

Ищем Аналитика данных, который сможет стать ключевой фигурой в нашей продуктовой команде, преобразовывая данные в знания и инсайты, которые определят будущее наших продуктов. Мы ждем человека с аналитическим умом, способного увидеть за цифрами большую картину и принести новые идеи в наш коллектив.

Hard skills:

  • Образование: высшее в области технологий, математики или смежных дисциплин.

  • Знание математической статистики.

  • Отличное владение SQL на уровне оптимизации запросов

  • Знание ключевых библиотек Python для работы с данными (numpy, pandas, sklearn) и основ машинного обучения.

  • Профессиональное использование инструментов визуализации, BI - платформ (Metabase, Datalens), платформ бизнес-аналитики (Google Analytics, Firebase, Amplitude, Posthog).

  • Уверенные навыки работы в Google Sheets

  • Понимание принципов Data-Driven Development.

Soft skills:

  • Аналитическое мышление и способность к обоснованию принимаемых решений с учетом данных.

  • Высокие коммуникативные навыки и умение работать в команде.

  • Гибкость мышления и открытость к новым идеям.

  • Умение находить баланс между логическими и интуитивными подходами к решению задач.

Обязанности работника:

  • Разработка и анализ продуктовых экспериментов, включая воронки продаж, когортный анализ и AB-тестирование.

  • Дизайн информационных панелей (дашбордов) для визуализации ключевых метрик.

  • Создание скриптов для автоматизации рутинных задач.

  • Применение методов машинного обучения для анализа данных, включая поиск аномалий и кластеризацию.

  • Статистический анализ данных для прогнозирования и моделирования.

  • Парсинг данных из различных источников.

  • Подготовка и презентация аналитических отчетов.

  • Идентификация точек роста и ключевых инсайтов.

  • Ведение и развитие системы аналитики.

Стек технологий:

  • Языки программирования: Python, Go.

  • Базы данных: Clickhouse, MySQL, PostgreSQL.

  • Инструменты визуализации: Grafana, Datalens.

  • Платформы аналитики: Google Analytics, Firebase, Posthog, Amplitude, Adjust.

  • Другие инструменты: Jupyter Notebook, Git, jq.

От нас:

  • Гибкий график;
  • Удаленная работа;
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;
  • Заработная плата дважды в месяц и точно в срок.

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?