Аналитик данных

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Нижневартовск.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30538915 добавлено в базу данных: Понедельник, 22 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 20 мая 2024 года.

☑ Репутация компании "ПАО «Газпром нефть»":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

АО «Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаз» - крупное нефтегазодобывающее предприятие, работающее на юге Ямало-Ненецкого автономного округа. Стабильная динамично развивающаяся компания с перспективами профессионально роста в группе компании.
Офис в г.Ноябрьск.

Город имеет аэропорт с развитой сетью маршрутов в крупные логистические хабы (гг. Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Тюмень, Сочи и т.д.) Железнодорожное и автомобильное сообщение по линии г.Новый-Уренгой-Тюмень.

Что нужно будет делать:

• Работать над повышением эффективности бизнес-процессов современного нефтегазодобывающего предприятия от геологической разведки и бурения скважин до подготовки нефти
• Проводить анализ производственных данных процессов предприятия, в том числе неструктурированных, с целью выявления проблемных зон
• Поиск идей для решения текущих задач и оптимизацией существующих решений
• Выработки мероприятий и инициирования проектов повышения эффективности
• Оценка эффективности предложенных мероприятий (финансовая/не финансовая)
• Формирование презентационного материала и защита проекта руководству предприятия (Генеральный директор, Технический директор, Операционный директор…)
• Координация и руководство рабочими группами отдельных проектов и/или подрядчиками, реализующими проекты повышения эффективности
• Корректировка и актуализация реализованных решений повышения эффективности

Мы ожидаем, что Вы:

• Имеете высшее техническое или естественно-научное образование
• Имеете опыт анализа данных и подготовки материалов с визуализацией данных
• Ориентированы на результат, мотивированны и готовы к переработкам
• Коммуникабельны и готовы к руководству распределенными командами по проектам
• Любознательны и готовы разбираться с процессами нефтегазового дела
• Знание SQL, Python
• Знание математической статистики и статистического анализа
• Продвинутый уровень работы в Excel (знание VBA как преимущество)

Будет плюсом, если вы:

• Работали в нефтегазовой сфере (upstream)
• Обучались на курсах Data Science, ML
• Имеете опыт разработки продакшн моделей

Условия труда:

• Решение амбициозных и не стандартных задач
• Быстрый профессиональный и карьерный рост с пропорциональным ростом дохода
• Работа напрямую с бизнес пользователями с возможностью создавать востребованные решения и видеть их применение
• Зарплата на уровне рынка и выше
• Компенсация оплаты питания
• Северный отпуск 53 дня в году
• Ежегодная компенсация оплаты проезда к месту отпуска
• Соц.пакет (ДМС, Саноторно-курортное лечение, ипотека)

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):