Стажер в направление «аналитика данных»

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: стажировка.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: РФ, Оленегорск.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29046410 добавлено в базу данных: Пятница, 3 мая 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 20 мая 2024 года.

☑ Репутация компании "Северсталь. IT & Digital":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Присоединяйся к стажёрской программе IT HUB «Северстали»!
«Северсталь-инфоком» — центр информационных и коммуникационных технологий металлургической компании «Северсталь».

В команде 2 000+ IT-специалистов, которые реализовывают современные решения в металлургии. Мы активно экспериментируем и внедряем новые технологии и IT-решения для крупной промышленной компании, работающей в режиме 24х7. Делаем производство стали цифровым и безопасным.

Условия труда:

• ДМС и бесплатные консультации юристов, финансовых консультантов, психологов, нутрициологов 24/7;
• возможность получить отсрочку от срочной службы в армии на протяжении всего периода работы в компании;
• доступ к электронной библиотеке MyBook;
• скидки от партнёров: «Лента», FUN&SUN, «Яндекс Практикум», Foxford, «Нетология», Skillbox, Skyeng.

Помощь: с первого дня тебе во всем будет помогать наставник: отвечать на вопросы, ставить задачи, обучать, оказывать поддержку.

Локация: очно (г. Череповец,г. Москва, г. Костомукша, г. Белгород, г. Оленегорск)

Работа: наши стажеры с первого месяца работы подключаются к реальным проектам компании – будь готов!

Ты погрузишься в оптимизацию производственных процессов на основе методов машинного обучения, узнаешь, как организована IT-инфраструктура крупного предприятия и как работают модели в продуктиве.

ML: мы продолжаем развивать ML-направление в «Северстали». И на стажировке ты будешь применять алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач. Ведь наши модели управляют обжиговыми и агломерационными машинами, определяют неисправное оборудование по изображению и данным с датчиков. Они экономят цинк, управляют скоростью нескольких ключевых агрегатов в плоском и трубном прокате, в том числе с помощью Reinforcement Learning. А также экономят мазут и электроэнергию и повышают безопасность на предприятии.

CV: многие производственные процессы в «Северстали» уже охвачены компьютерным зрением – контроль безопасности на производстве, определение дефектов металла, определение посторонних предметов и другое. И ты будешь участвовать в подготовке данных и обучении нейросетей для реальных задач на производстве. Многое ещё предстоит охватить, и ты можешь нам в этом помочь — чтобы снижать время простоя оборудования, повышать качество продукции и делать производство безопаснее.

Обучение: образовательная траектория стажировки включает обучение профессиональным навыкам, ты также пройдёшь обучение, которое поможет тебе лучше планировать рабочее время, легко работать в команде и др. На встречах с топ-менеджерами и ключевыми сотрудниками ты узнаешь, как устроены бизнес-процессы IT-компании и освоишь современные IT-методологии.

Карьера: мы будем следить за твоим ростом и развитием. Стажеры, показавшие лучший результат, присоединятся к нашей команде экспертов до окончания программы.

График: работать можно от 20 часов в неделю (пн-пт), но спланируй свое время, программа проходит в период с 8:30 до 18:00. А если ты уже можешь работать фулл тайм, то это будет твоим преимуществом.

Знаем, что ты спросишь: да, у нас ты сможешь пройти практику и написать свою дипломную работу.

Мы ожидаем, что ты:

• учишься на IT-направлении, 3-5 курс вуза / ссуза, или уже получил образование, или прошел специализированные IT-курсы переподготовки;
• не имеешь опыт работы в IT или твой опыт работы в этой сфере не больше года;
• живешь в России;
• не рассматриваешь возможность совмещать с другой работой;
• умеешь пользоваться стандартными ML-библиотеками (Python);
• пишешь простые запросы на SQL;
• знаешь основные понятия вероятностных распределений, статистических критериев и умеешь их проверять с помощью python-библиотек;
• знаком с принципами работы алгоритмов машинного обучения и алгоритмами обработки изображений;
• имеешь представление о глубоких нейросетях.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):