Математик-Программист / Applied Scientist

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: РФ, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27885491 добавлено в базу данных: Четверг, 2 мая 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Среда, 15 мая 2024 года.

☑ Репутация компании "ООО Пиклема":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Компания Piklema занимается разработкой и внедрением рекомендательных систем (цифровых советчиков) на основе машинного обучения для крупных промышленных предприятий.

Компания включена в реестр аккредитованных организаций, осуществляющих деятельность в области ИТ (рег. № 18053), с возможностью предоставления отсрочки от мобилизации.

Кого ищем:

Специалиста в области data science и оптимизации, который имеет опыт разработки алгоритмов оптимизации и систем управления производством, для работы в команде над продуктом нового поколения для горнодобывающей промышленности.

Чем предстоит заниматься:

Реализовывать алгоритмы, направленные на оптимизацию управления мобильными объектами в режиме реального времени. Иные подобные задачи.

Технические обязанности:

• Исследование применимости, адаптация и внедрение алгоритмов оптимизации (Assignment Problem, Vehicle Routing, Reinforced Learning).
• Написание пайплайнов анализа временных рядов и геопространственных данных, генерируемых производственным процессом.
• Анализировать узкие места производительности алгоритмов и предлагать решения для их улучшения и оптимизации.
• Подготавливать имплементированные алгоритмы для развертывания и участвовать в поддержке их работы в продакшене.
• Мониторинг показателей алгоритмов, статистики и производительности.
• Работать в команде и сотрудничать с другими коллегами, чтобы внести свой вклад в общую базу знаний.
• Управление приоритетами проекта, сроками и результатами.

Требования к работнику:

• Степень бакалавра / магистра / доктора наук в области компьютерных наук, физики, математики или аналогичная
• Сильная математическая подготовка в области машинного обучения и оптимизации
• Опыт работы в области машинного обучения и/или математической оптимизации от 3-х лет
• Понимать принципы компьютерных алгоритмов и структур данных, знакомство с математическими вычислениями, включая статистические модели, линейную алгебру, машинное обучение и глубокое обучение.
• Уверенное понимание теории оптимизации
• Отличные навыки программирования на Python
• Практические знания фреймворков ML/DL (Scikit, PyData stack, Tensorflow, PyTorch и др.)
• Знаком с конкурентным программированием
• Способность постулировать и проверять исследовательские гипотезы, объяснять и представлять результаты

Будет плюсом:

• Опыт работы с Linux, командной строкой
• Знание технологии контейнеризации (docker)
• Опыт в дата-инжиниринге и обработке данных
• Опыт работы с данными в промышленных сферах
• Опыт обучения с подкреплением (reinforced learning)
• Опыт реализации готовых систем

Немного о нас и команде:

• Покрываем код юнит тестами;

• Трекер задач в Jira, документация Notion, коммуникация в Slack, Zoom;

• Настроен CI/CD в gitlab, переехали в AWS K8s;

• Работаем по gitflow, проводим code review;

• Сильная команда Data Science;

Прочие условия:

• Офис рядом с метро Сухаревская / Проспект мира, дружелюбная атмосфера, кофе и печеньки, минимум бюрократии - максимум действий;

• Режим работы по договоренности: в офисе или удаленно (возможна релокация).

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):