Специалист по машинному обучению (Computer Vision / ML Engineer)

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: от 90000 до 150000 руб..

Место работы (точный адрес): Российская Федерация, Челябинск, Тернопольская улица, 6.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27771562 добавлено в базу данных: Пятница, 5 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 30 апреля 2024 года.

☑ Репутация компании "ООО ЭВА Лаб":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

• Компания: biotech стартап EVA Lab: https://evalab.ai/ Компания основана в 2021 году. Является резидентом Сколково.

• Локация: Челябинск, удаленка

• Технология: рython, tensorflow, pytorch, torchvision, opencv, с++

• Уровень: Junior/Middle

Мы разрабатываем платформу поддержки принятия врачебных решений для эндоскопии. Наше решение помогает врачам в режиме реального времени поставить правильный диагноз.

Благодаря нашим технологиям качественная медицина может быть доступна каждому вне зависимости от места проживания, квалификации врача и бюджета пациента. В основе нашего продукта лежат машинное обучение и нейронные сети.

Работа - в стартапе это непростой, но крайне увлекательный путь, когда каждый день практически с нуля нужно решать непростые, но крайне интересные задачи. Это максимум творчества и минимум бюрократии. Это стремительный карьерный путь. Если тебе близка наша миссия, если ты готов строить продукт с нуля плечом к плечу с единомышленниками расти вместе с командой, делая мир вокруг лучше, тогда тебе к нам!

Требования к работнику:

• Хороший математический бэкграунд (математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра, численные методы)

• Уверенное знание базовых алгоритмов и структур данных

• Уверенное владение Python

• Уверенное владение PyTorch / Tensorflow.

• Опыт работы с OpenCV (или иными библиотеками компьютерного зрения), в том числе опыт работы с видеопотоками

• Опыт разработки решений с использованием Computer Vision и Deep Learning.

• Опыт глубокого анализа качества получаемых моделей (знание основных метрик; умение строить аналитические/визуальные представления результатов работы модели)

• Опыт использования С++

• Git на уровне ежедневного использования

• Linux/Unix на уровне ежедневного использования

• Знание английского языка на уровне чтения научных и технических статей

Что нужно делать:

• выстраивать пайплайны дообучения моделей и работать с данными (сбор и генерация, фильтрация, ранжирование, кластеризация)

• разрабатывать новые модули классификации объектов

• разрабатывать модули предиктивного анализа развития отклонений

• оптимизировать алгоритмы

• проводить быстрое экспериментирование и прототипирование на python с последующим внедрением в прод(развертывание моделей на веб-серверах, embedded-системах, мобильных устройствах)

• Решение задач классификации, сегментации, детекции, трекинга и др. с использованием как современных Deep Learning подходов, так и продвинутых алгоритмов "классического" компьютерного зрения.

• Быстрое экспериментирование и прототипирование на Python с последующим внедрением в production (развертывание моделей на GPU-серверах, embedded-системах).

• Дообучение существующих моделей.

• Инженерия данных и реализация автоматических пайплайнов: сбор и генерация, фильтрация, ранжирование, кластеризация.

Мы ожидаем, что вы:

• уверенно программируете на python

• уверенно владеете одним из DL фреймворков (tensorflow/keras, pytorch)

• имеете опыт работы с opencv (или другими библиотеками компьютерного зрения)

• умеете оценивать качество получаемых моделей (знаете основные метрики; умеете строить аналитические/визуальные представления результатов работы модели)

• имели опыт разработки моделей машинного обучения на базе алгоритмов компьютерного зрения

• инициативны, самостоятельны, ответственны, умеете работать в команде и любите решать непростые задачи

Будет плюсом, если вы имеете:

• математический бэкграунд

• опыт работы с облачными сервисами обучения моделей и разметки данных aws/яндекс

• знаете Linux и знаете, как он устроен внутри

• опыт участия в соревнованиях по машинному обучению.

• Опыт деплоймента, конвертации, профилировки и оптимизации моделей (OpenVino, TFlite, TensorRT, libtorch, onnx)

• Опыт использования современных подходов к software engineering (CI/CD, tests)

• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению

Условия труда:

• полная занятость 5/2

• гибкий график с плавающим началом дня

• полностью белая з/п, официальное трудоустройство по ТК РФ

• удаленка/офис в самом центре города Челябинск рядом с Белым рынком (доступно три опции: полностью удаленка/несколько дней в неделю в офисе/постоянно в офисе)

• красивый стильный современный офис в IT-парке в центре города

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):