Data scientist (Департамент кредитных рисков)

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Республика Казахстан, Алматы.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27668588 добавлено в базу данных: Суббота, 6 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 30 апреля 2024 года.

☑ Репутация компании "АО Народный банк Казахстана":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана приглашает тебя в свою команду. Мы ищем талантливых людей, готовых развиваться и расти вместе с нами.

Группа Halyk – это более 17 000 сотрудников в Казахстане и ряде других стран. Наш банк успешно работает на благо своих клиентов уже более 95 лет. Мы оказываем услуги во всех сегментах финансового рынка: банковском, страховом, ценных бумаг, лизинговом.

Data scientist будет принимать участие в полном цикле разработки модуля в большом проекте: от его разработки, внедрения результатов в бизнес процессы банка до оценки эффекта от имплементации. Основными обязанностями в проекте является проведение аналитических работ в области математического моделирования, построение прогнозов и предиктивных моделей.

Что ты будешь делать:

• Cбор и подготовка данных;
• Анализ имеющихся данных, поиск и правильная подготовка данных, визуализация с помощью дополнительных инструментов;
• Аналитика данных по клиентской базе и сегментация
• Осуществление скрытых закономерностей в данных, выявление ключевых показателей, влияющих на определенное событие
• Разработка математических моделей;
• Использование методов анализа данных для построения моделей;

Что мы ждем от тебя:

• Умение работать с большими объемами данных – загрузка, препроцессинг, обучение, вывод моделей в продакшн;
• Обязательное знание языка программирования Python и библиотек для анализа данных Pandas, NumPy, Matplotlib, sklearn;
• Умение скрапить, парсить файлы в формате XML, JSON;
• Знание математического анализа, классических алгоритмов машинного обучения (Logistic Regression, Random tree, SVM, etc);
• Знание SPSS, MS Excel, навыки использования аналитических инструментов и технологий обработки данных как SAS, R,будет плюсом
• Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения;

Будет плюсом:

• Аналитический и креативный склад ума, критическое мышление;
• Высокие навыки коммуникации и общения;
• Знание английского будет преимуществом.

Мы предлагаем:

• Уникальный опыт, интересные задачи и проекты;
• Применение инновационных технологий в работе;
• Обучение и тренинги;
• Конкурентная оплата труда в соответствии с международными стандартами.

Заинтересовала вакансия? Откликайся!

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):