Эксперт-инженер по Big Data

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Республика Казахстан, Алматы.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27642828 добавлено в базу данных: Вторник, 16 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 6 мая 2024 года.

☑ Репутация компании "Кселл, АО":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

• Анализирует и валидирует данные из различных источников для проведения сверки между системами.
• Анализирует и обрабатывает большой объём информации с целью интеграции источников с Data Lake
• Выполняет обновление стороннего ПО согласно инструкции или согласно информации из открытых источников
• Готовит документы с описанием таблиц/датамартов и технологических процессов и вносит их в базу знаний
• Изучает и анализирует существующие таблицы/датамарты с целью оптимизации и улучшения процесса предоставления данных
• Изучает структуры баз данных (БД) являющимися потенциальными источниками данных, используя базу знаний группы и описание от владельцев БД
• Консультирует сотрудников группы по структуре хранения данных и технологиях их обработки при достаточной компетенции
• Контролирует и несет ответственность за безопасность данных и соответствие политикам безопасности при создании архитектуры и тестовых симуляционных сред.
• Контролирует и принимает участие в задачах группы по сопровождению отчетных систем BI
• Несёт ответственность за правильную разработку атрибутов к модели и кубам данных, их сопровождение и изменение.
• Обеспечивает качество и своевременность предоставляемой информации заказчику.
• Обеспечивает получение данных из разных источников, в правильных форматах, гарантируя, что они соответствуют стандартам качества данных и, что пользователи, находящиеся ниже по потоку, смогут быстро получить эти данные
• Обеспечивает, чтобы потоки данных были масштабируемыми, повторяемыми и безопасными и могли обслуживать несколько пользователей.
• Описывает кратко назначение, структуру и логику таблиц/датамартов в базе знаний, для упрощения дальнейшего сопровождения
• Осуществляет экспертизу и дает заключение в разработке бизнес-кейсов для технических проектов с высокой степенью неопределенности
• Отслеживает общую работоспособность отчетных систем с применением периодического/автоматического контроля
• Переводит сложные функциональные и технические требования в детализированную архитектуру, дизайн и высокопроизводительное программное обеспечение.
• Предоставляет экспертное заключение качеству написанному ETL процессу, проблемам и рискам, и предоставляет план как смягчить или устранить возможные проблемы и риски
• Предоставляет экспертную оценку бизнес/техническим требованиям по задачам Big Data и ETL (Extraction, Transformation, Load) процессов на сессиях по планированию проектов совместно с Руководителями проектов, бизнес аналитиками, техническими аналитиками и командой разработки.
• Предоставляет экспертные решения в Big Data методах, инструментах и подходах и при работе с данными в Hadoop.
• Предоставляет экспертные решения в создании и внедрении передовой практики и методологий.
• Применяет технические навыки и знания для постановки требований для данных в новых проектах и отчетах.
• Проводит консультации для сотрудников компании, работающих с Big Data, с целью понимания структуры хранения и взаимодействия данных.
• Проводит мониторинг и анализ существующих данных, средств их получения для дальнейшей оптимизации технологических процедур.
• Разрабатывает архитектуру тестовых симуляционных сред разработки для девелоперов, готовит прототипы выгрузок данных для демонстрации и моделировании будущих кубов данных и демонстрации их дата майнерам для получения обратной связи на ранних этапах проектирования.
• Сбор, обработка и анализ финансовых показателей, собранных с основных информационных систем, а также факторов влияния на их отклонение.
• Совместно с начальником отдела участвует в создании стратегии развития Big Data решений и интеграции с внутренними и внешними системами компании в соответствии с планами компании.
• Создает архитектуру Big Data решений и несёт ответственность за ее корректность, включаясь в скоупинг, анализ, дизайн, имплементацию, и завершая контролем качества созданной архитектуры. Сопровождает ввод в эксплуатацию, неся контролирующую функцию и оказывая необходимую поддержку.
• Участвует в развитии и поддержке решений Big Data
• Участвует в развитии и поддержке решения Data Lake
• Предоставляет отчетность руководству по запросу и в установленные сроки.
• Выполняет другие поручения и задачи непосредственного руководителя.
• Выполняет качественно и своевременно поручения, приказы, указания и распоряжения руководства Компании, но не указанные в настоящей должностной инструкции.

Требования к работнику:

• Образование:

  Высшее техническое по специализации: Компьютерные Науки, Информационные Технологии, Разработка Приложений

• Стаж работы: Более 5-х лет работы в области Big Data

• Продвинутый опыт работы с инструментами визуализации, например Grafana, Superset, etc.
• Опыт работы с Ranger, Ansible, druid, yarn
• Опыт с формальными процессами разработки приложений как Waterfall, Agile, SCRUM, др.??????????????
• Сильные предиктивные, прогнозные способности, аналитические и оценочные навыки.
• Обладать системным мышлением, в рамках которого кандидат предугадывает возможные риски, такие как безопасность информации, падение производительности систем, ухудшение качества данных, и создает проактивный план для предотвращения этих рисков.
• Самомотивированный и эффективный в решении задач от начала и до конца.
• Быть способным сотрудничать с разными юнитами и департаментами, коммуницировать решения техническим и нетехническим членам команды.
• Отличные коммуникативные способности, так как кандидат должен будет понимать и ясно коммуницировать требования членам команды.
• Постоянное самосовершенствование и самообучаемость, расширение знаний в сфере Big Data.
• Отличный член команды, так как кандидат должен работать со многими людьми с разным уровнем экспертизы, слушать и понимать требования, и эффективно сотрудничать внутри организации с разными секциями.
• Способность выполнять несколько задач одновременно, так как кандидат будет работать на нескольких проектах одновременно.
• Способность разрабатывать решения глобально и гибко и расширяемо. Думать наперед, быть проактивным.
• Следовать стандартам и лучшим практикам и быть активным контрибютором знаний.
• Опыт в телеком отрасли будет преимуществом.??????????????

Условия труда:

• Гибридный формат работы;
• Достойную заработную плата и крутой годовой бонус;
• Медицинское страхование, либо компенсацию за фитнес (на выбор), при успешном прохождении испытательного срока;
• Мобильную связь;
• Команду профессионалов, которые заточены на результат;
• Обучение и внешние конференции за счет Компании;
• Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Телекоммуникации, связь; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):