Поиск работы и подбор кадров в компанию с нами - это просто!

Наш официальный проект Мультирегиональной Электронной Cлужбы Занятости Населения города Батуми - это модерируемая цифровая база данных объявлений с предложением работы от прямых работодателей и резюме от специалистов разных профессий с целым рядом уникальный функций, основанных на достижениях в области искусственного интеллекта.
Мы в соцсетях:
www.Employment-Services.ru в социальной сети Одноклассники (ОК) www.Employment-Services.ru в социальной сети ВКонтакте (VK) www.Employment-Services.ru в мессенджере Телеграм (Telegram)

Senior Machine Learning Engineer

Вакансия № 26787399 от компании Lineate в населенном пункте (городе) Батуми на Мультирегиональной Электронной Службе Занятости Населения.



☑ Основы вакансии:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Грузия, Батуми.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 26787399 добавлено в базу данных: Понедельник, 6 мая 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 7 мая 2024 года.


☑ Статистика объявления № 26787399:

Прочитано соискателями - 34 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Lineate":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

We are seeking an experienced machine learning generalist who can build and deploy machine learning models in the ultra low latent search ads ecosystem. As one of the founding members of our new ML organization, you will play a crucial role in optimizing our ad serving platform and will have a clear career progression path and numerous opportunities for both personal and professional growth in an intellectually stimulating and dynamic work environment.

Responsibilities

1. Manage the entire process of ML projects and solutions, from concept development to data acquisition, exploration, engineering, prototyping, and implementation in production. 2. Create and implement procedures and tools to track and evaluate the performance and accuracy of models and data.

3. Provide thought leadership, subject matter expertise and serve as trusted advisor in machine learning, deep learning, and other state of the art AI techniques. 4. Experience delivering high quality software at scale in a low latency environment. 5. Translate research papers into high-quality, production-ready code.

6. Take responsibility and ownership of features and drive key architectural decisions. 7. Communicate effectively, collaborate, and build long-term relationships across the organization.

8. Mentor junior team members in achieving engineering excellence and be a change agent on the team.

Basic Qualifications

1. A PhD with 2-3 years of experience or an MS with 3-5 years of experience in a quantitative field with experience building production systems or have equivalent experience working with large ML projects in industry.

2. Proven expertise in at least one of the following domains: NLP, relevance, ranking, recommendation systems, and search.

3. Experience in writing distributed, low-latency, high-throughput ML services. 4. Knowledge of how to deploy and maintain ML services in a production environment. 5. Experience in designing and deploying feature engineering pipelines. 6. Deep expertise in model monitoring and ML ops including containers and orchestration. 7. Fluency in one of the programming languages, preferably Python or Java. 8. Experience with Spark, Hadoop or other distributed frameworks, SQL, and cloud services.

9. Experience with ML packages such as Tensorflow or PyTorch, scikit-learn, and Spark ML.

10. Ability to operate efficiently in a high-paced, multi-functional, and rapidly evolving environment.

Preferred Qualifications

1. 5+ years of experience in building ML models in the ads space or search relevance. 2. Experience in building CTR prediction, ad selection, and Learning to Rank models.

3. Experience in building and deploying online experimentation frameworks to identify right models and features at scale.

We offer:

  • Official employment
  • Additional health insurance for an employee and + 1 family member
  • Training: trainings, courses and conferences
  • Gym membership
  • Flexible start of the working day
  • A warm team of strong professionals
  • All the advantages of working in an international IT company

Lineate is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://thumbtack.ru/career/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Lineate

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?