ML-Ops инженер

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: РФ, Новосибирск.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 21639392 добавлено в базу данных: Пятница, 26 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Среда, 1 мая 2024 года.

☑ Репутация компании "Selectel":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Приглашаем MLOps-инженера в команду разработки направления Machine Learning Infrastructure Services.

Если у тебя есть опыт решения DevOps-задач в ML-проектах и желание развиваться в сторону MLOps, то мы будем рады познакомиться! Мы хотим найти коллегу с отраслевой экспертизой, который поможет нам принимать решения в рамках развития существующих и будущих продуктов, а также станет центром MLOps компетенций внутри компании.

Основные задачи ML команды

• Создание новых продуктов для автоматизации ML-разработки

• Разработка платформенных сервисов с использованием ML

• Исследование новых платформ/инструментов для внедрение их в продукты компании

• Культивирование ML-экспертизы в компании

Наши ожидания от кандидата

• Понимание DevOps парадигмы

• Опыт работы с системами контроля версий (Git Lab, Git Hub и т.д.)

• Опыт использования объектного хранилища S3

• Опыт работы с инфраструктурными облачными сервисами

• Опыт деплоя и администрирования Kubernetes для serving’а ML-моделей

• Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark, Yarn, Hive и т.д.)

• Опыт работы с инструментами MLOps (AirFlow, MLFlow, KubeFlow, DVC, Pachyderm или любыми похожими)

• Понимание необходимости мониторинга параметров ML-моделей

• Желание работать в команде

• Желание разбираться в новых технологиях

• Способность самостоятельность решать поставленные задачи

• Английский уровня Intermediate (B1)

• Готовность объяснять сложные вещи простым языком

Плюсом будет

• Опыт использования Jupyter-like сред (Jupyter Hub, Jupiter Lab, Polynote и т.д.)

• Опыт разработки проектов по работе с данными и ML на Python

• Опыт работы с современными фреймворками и библиотеками Machine Learning, Deep Learning и Data Science

• Знание статистики, алгоритмов машинного обучения и теории нейронных сетей

• Опыт поддержки production AI-сервисов

• Желание помогать клиентам в решении их задач

Про условия работы

• Официальное оформление, белая зарплата

• Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев

• Офис в г. Санкт-Петербург, 10 минут пешком от м. Московские ворота, своя парковка

• Релокационный бонус при переезде

• Бесплатные обеды и кофе-брейки

• Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)

Про здоровье и спорт

• Ежемесячная надбавка за некурение

• ДМС + стоматология + офисный врач

• Доступ к психологическим консультациям: онлайн, в офисе или кабинете психолога

• 50% оплата абонемента в фитнес-клуб

• Спортивные мероприятия (турниры по пейнтболу, картингу, «Гонка героев», киберспорт)

• Аренда залов для футбола на газоне, пляжного волейбола, йога в офисе

• Офисный душ

Про развитие

• От 50% до 100% оплаты обучения английскому, еженедельные бесплатные разговорные клубы с носителями языка

• Внутренние обмены знаниями: lightning & thunder talks

• Персонализированный план обучения, возможность участия в конференциях по всему миру

• Онлайн-библиотека Alpina Digital

Про досуг

• Образовательные мероприятия (мастер-классы, лекции про вселенную или по психологии, квизы и многое другое)

• Походы в кино на фильмы про динозавров и трансляции фильмов в собственном конференц-зале

• PlayStation VR zone, кикер и настольный теннис

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):