Data Scientist

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: от 150000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 18933900 добавлено в базу данных: Суббота, 27 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Суббота, 11 мая 2024 года.

☑ Репутация компании "Газпромбанк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

IT проект Банка набирает команду. Мы отвечаем за разработку инновационных продуктов, технологических и маркетинговых решений. Вместе будем создавать синтетическую программу лояльности и единый инструмент лидогенерации.

Приглашаем в команду Специалиста по Data Science.

Какой у нас стэк:

• postgresql, как БД для реляционных данных

• clickhouse, как аналитическая БД

• kafka, как шина данных в режиме реального времени

• redis для кэширования данных

• graylog для логов

• python, желательно как основной язык програмирования для ML

• keras, желательно как основной фреймворк для ML

Что предстоит делать:

• снятие данных о пользовательской активности и данных их устройств: мобильные приложения, десктопные интерфейсы;

• создание, поддержка и развитие таксономии характеристик и атрибутов пользователей (профили, интересы, соц-дем и т.д.);

• анализ поведения пользователей при взаимодействии с контентом (текстовым, графическим, видео), выдвижение и проверка гипотез для увеличения конверсий и вовлечения;

• создание, поддержка и развитие соответствующих рекомендательных моделей: content-based и коллаборативная фильтрация (на первом этапе), user-based и knowledge-based (на последующих), их гибриды;

• помимо этого: работать в команде над инновационными продуктами, прорабатывать гипотезы вместе с продуктовыми менеджерами и макеты интерфейсов вместе с дизайнерами.

Что ожидаем увидеть:

Обязательно.

• владение математическим аппаратом: теорвер, матан, линал, графы;
• языки: Python (библиотеки Pandas, Numpy, Scipy, Scikit, Plotly, Statsmodels);
• СУБД: Clickhouse, Postgresql;

• опыт от 1-3 лет в профильной или сопряженных областях: анализ (больших) данных, NLP, рекомендательные модели;

• желание создавать сложные инновационные продукты, грамотность, умение писать лаконичные и понятные тексты, например, для постановки бизнес-требований.

Желательно:

• ML фреймворки: Keras, PyTorch, TensorFlow, Apache (Spark, Hadoop, Singa)
• NLP модели и библиотеки: Bert, DeepPavlov, Natasha, word2vec

Что мы предлагаем:

• стартап с финансовой поддержкой крупных инвесторов;

• гибридный формат работы: частично удаленно, частично из офиса (ст. м. Третьяковская);

• ДМС с первого дня работы;

• увеличенный размер отпуска - 31 день;

• постоянный обмен мнениями и работу в команде.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):