Data Scientist

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: РФ, Кемерово.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 18031266 добавлено в базу данных: Вторник, 23 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Среда, 1 мая 2024 года.

☑ Репутация компании "ЕВРАЗ":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

ЕВРАЗ является вертикально-интегрированной металлургической и горнодобывающей компанией с активами в России, США, Канаде, Чехии и Казахстане. Лидер на рынке стального проката. Компания входит в ведущий индекс Лондонской Фондовой Биржи FTSE-100.

Одна из главных целей компании – глобально цифровизовать свое производство.

ЕвразТехника разрабатывает ИТ-системы для всех предприятий холдинга в России.

Ключевые задачи:

• Участие в проектах по машинному обучению?.

• Анализ источников данных и бизнес-требований?.

• Взаимодействие с Заказчиком?.

• Исследование реализуемости (proof of concept) ML моделей на тестовых данных?.

• Построение и оптимизация ML пайплайнов от сбора фичей до применения моделей в production?.

• Разработка и оценка метрик моделей?.

• Проработка архитектурных решений о ML среде?.

• Поддержка реализации решений на основе ML моделей?.

• Презентация результатов работы, документирование.

Мы ожидаем, что у вас имеется:?

• Знание и опыт Python (также рассматриваются кандидаты с опытом работы на другом стеке, которые готовы обучиться Python)?

• Знание и опыт использования библиотек pandas, numpy, sklearn, matplotlib ?

• Опыт разработки моделей и знание алгоритмов машинного обучения?

• Знание и опыт работы с SQL, СУБД (Oracle / MS SQL / PostgreSQL)?

• Широкий технический кругозор?

Плюсом будет являться:?

• Знание lightgbm, plotly/seaborn?

• Знания о глубоком обучении: pytorch, keras, tensorflow?

• Знание языков программирования С# или Java?

• Навыки работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Kafka)?

• Портфолио проектов на Kaggle?

• Публичный профиль на github / stackoverflow?

• Опыт работы с облачной инфраструктурой (MS Azure).

Условия труда:

• Амбициозные задачи.
• Команда профессионалов, в кругу которых ты не будешь брошен один на один с проблемой.
• Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании.
• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня и "белая" заработная плата.
• Участие в конференциях различного уровня, лабораториях, помощь и поддержка в научных проектах.
• Удаленное сотрудничество (с редкими командировками в Новокузнецк).

Мы благодарны за внимание к вакансиям нашей компании.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):