Поиск работы и подбор кадров в компанию с нами - это просто!

Наш официальный проект Мультирегиональной Электронной Cлужбы Занятости Населения города Киев - это модерируемая цифровая база данных объявлений с предложением работы от прямых работодателей и резюме от специалистов разных профессий с целым рядом уникальный функций, основанных на достижениях в области искусственного интеллекта.
Мы в соцсетях:
www.Employment-Services.ru в социальной сети Одноклассники (ОК) www.Employment-Services.ru в социальной сети ВКонтакте (VK) www.Employment-Services.ru в мессенджере Телеграм (Telegram)

Вакансия № 736398 на Электронной Службе Занятости Населения от компании ELEKS на должность Middle/Senior Data Scientist в населенном пункте Киев



☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Украина, Киев.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 736398 добавлено в базу данных: Понедельник, 22 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Пятница, 26 апреля 2024 года.


☑ Статистика объявления № 736398:

Прочитано соискателями - 118 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ELEKS":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

About Client

Our customer is a global enterprise providing a broad range of risk, retirement and health solutions. We are working with Canadian office.

About Project

The project is a variable annuity risk management business solution supporting new product development, financial and regulatory reporting, enterprise risk management activities, and hedge program management and reporting. The product is an integrated high performance computing solution based on advanced parallel computing technologies, such as NVIDIA Tesla GPU (Graphics Processing Unit) hardware, and a purpose-built interactive grid computing middleware, which together significantly accelerate simulation based risk management from weeks and days to minutes or seconds, delivering real-time performance levels, and support for next-generation forecasting and decision-making. Technologies: Python, math models, HPC, parallel computing.

Main Responsibilities:

  • Getting insight into business problem, understanding the opportunity and value of analytical models for the customer
  • Envisioning and designing the solution, defining place of data science models within it
  • Collecting, transforming and preprocessing raw data to prepare it for analysis
  • Deriving descriptive statistics out of the preprocessed data
  • Building statistical and probabilistic models
  • Designing, developing, training and testing data mining, machine learning and artificial intelligence models and algorithms
  • Providing comparative research on different algorithms and models
  • Implementing the model in a form that can be easily used by engineers, documenting its interfaces
  • Delivering the model in a form that can be easily deployed and maintained
  • Providing supervision and guidance for junior staff, transferring knowledge
  • Contributing to DSO competency development

Mandatory Requirements:

  • Mathematics and Statistics background
  • Knowledge of Statistics (Data mining and Analysis), in particular: Classic probability, Bayes probability, distribution, mean, median, variance, covariance, correlation, inverse distribution
  • Knowledge of organizational structures, business strategies, approaches and techniques
  • Knowledge of business processes, areas and responsibilities
  • Understanding theoretical concepts of statistics/probability, data mining, machine learning
  • Knowledge and hands-on experience with one or more of the following: Matlab/Octave, R, Python
  • Familiarity with the concept of HPC, parallel computing
  • Strong English verbal and written communication skills

Would be a plus:

  • Knowledge of mathematical and financial risks terminology
  • Finance: Basic instruments (share, bond, interest rate, currency, option, forward, future etc.), Basic Stock operations (short position, long position etc.)
  • Insurance and actuarial science: Risk management, Fund management, Insurance product types
  • Programming: Understanding of parallel/distributed programming, Understanding of stochastic simulation

Education:

  • Master degree in Mathematics, Physics, Computer Science or similar
  • In lieu of degree: evidences of having relevant level of theoretical knowledge in statistics/probability, data mining and machine learning

What will you get with ELEKS:

  • Above average compensation and competitive Social package
  • Close cooperation with a customer
  • Possible business trips
  • Challenging tasks
  • Competence development
  • Team of professionals
  • Dynamic environment with low level of bureaucracy

About ELEKS

ELEKS is a global vendor of software solutions and software engineering services. The company established in 1991 and currently has over 1000 employees. We have development centers in Ukraine and Poland and representative offices in the USA and UK. We work with a number of clients from the IT, Financial Services, Media, Entertainment, Local Government, Healthcare, Legal and other sectors.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.eleks.com - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ELEKS

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?