Senior Data Scientist (Руководитель отдела Data Science / Machine learning)

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 2121146 добавлено в базу данных: Среда, 24 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Пятница, 26 апреля 2024 года.

☑ Репутация компании "585, Холдинг":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Вакансия открыта в розничной сети Gold 585, которая активно инвестирует в цифровые технологии, в том числе в AI / Data Science / Machine learning. Наша цель - полная оцифровка нашего розничного бизнеса. Мы ищем кандидата, способного собрать команду единомышленников, выбирать, применять и разрабатывать методы, алгоритмы и библиотеки машинного обучения для решения прикладных задач федеральной розничной сети, таких как прогнозирования ассортимента, прогнозирование эффективности маркетинговых коммуникаций.

Обязанности работника:

• управление командой Data Scientist;
• участие в выполнении прикладных проектов;
• применение и разработка статистических моделей и методов машинного обучения для решения предметно-ориентированных задач розницы;
• моделирования потоков данных (data-driven architecture);
• сбор, агрегация и подготовка исходных данных для обучения моделей, интерпретация и визуализация результатов

Требования к образованию и квалификации:

• высшее образование в области математики и информатики (магистр или специалист);
• опыт разработки на одном из языков Python/R;
• практический опыт не менее 2 лет в одной из следующих областей: обучение с учителем/без учителя, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети, непараметрическая статистика, многомерный статистический анализ, вероятностные модели, байесовские методы.

Требования к знаниям и умениям:

• хорошая подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры;
• знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа слабоструктурированных данных;
• опыт разработки и анализа сложности алгоритмов, обработки данных, валидации моделей, интерпретации и визуализации результатов;
• опыт использования одного или более фреймворков машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow);
• желание решать нетривиальные задачи (самостоятельно и в команде);
• приветствуется опыт работы с Hadoop, MapReduce или другими NOSQL базами, ориентированными на работу с Big Data;
• приветствуется наличие научных публикаций в указанных областях.
• английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, а также общения внутри команды и с зарубежными заказчиками.

Условия труда:

• комфортабельный офис у метро в центре Москвы
• заработная плата будет обсуждаться на собеседовании;
• дружный молодой коллектив;
• участие в международных конференциях и школах.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Розничная торговля; Товары народного потребления (непищевые); .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):