Поиск работы и подбор кадров в компанию с нами - это просто!

Наш официальный проект Электронной Cлужбы Занятости Населения города Новочеркасск - это модерируемая цифровая база данных объявлений с предложением работы от прямых работодателей и резюме от специалистов разных профессий с целым рядом уникальный функций, основанных на достижениях в области искусственного интеллекта.
Мы в соцсетях:
www.Employment-Services.ru в социальной сети Одноклассники (ОК) www.Employment-Services.ru в социальной сети ВКонтакте (VK) www.Employment-Services.ru в мессенджере Телеграм (Telegram)

Перечень актуальных профилей работников в сфере деятельности "Информационные технологии" на интернет-ресурсе Электронной Службы Занятости Населения населённого пункта Новочеркасск

Здесь на странице сайта по трудоустройству приводятся анкеты пользователей, которые ищут работу в отрасли экономики "Информационные технологии". Вы, будучи рекрутером, кадровым работником, можете просматривать заголовки этих анкет, в которых указаны искомая пользователем должность, желаемый уровень заработной платы, возраст, фотография, выбирать необходимые для подробного просмотра и последующего контакта.

1) Резюме № 34853 на должность с зарплатой:

React-developer // $400 (36434 руб. РФ)

Олексюк Олеся Игоревна, 25 лет

Несколько слов от соискателя:
Предпочитаемая связь: telegram @OleOleksiuk Около года коммерческой разработки в стартапе (с англо-говорящей командой): разработка автоматизированной системы управления персоналом на React, дэшборды с обилием различной инфографики. Профессиональные скиллы: Активный стек: - HTML5, CSS3(Sass / Scss / Less) / Bootstrap; - ES6+, React, Redux (+ Redux Toolkit), Chart.js (React Chart.js); - Tools: GIT, Figma, Zepplin, Photoshop, IntelliJ IDEA, Trello, Basecamp; Linux (Ubuntu); Со стороны бэкенд-разработки: - Понимание RESTful APIs (опыт работы с Postman); - Начальные знания Node.js (Express, Mongoose) - используемые в моем pet-проекте; - Базовые знания СУБД (SQL) и нереляционных БД (MongoDB) В пассиве (ранний опыт работы): Python (numpy, scipy, pandas, scikit-learn; matplotlib, seaborn, networkX) // Читать резюме подробнее...

Прочитано - 20 Отправлено - 0 Переходов - 2 Контакты Сообщение Сайт