Вакансия № 959575 на Электронной Службе Занятости Населения от компании Dostavista.ru на должность Аналитик Data Scientist в населенном пункте Москва

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 150000 до 200000 руб..

Место работы (точный адрес): Российская Федерация, Москва, Малый Ивановский переулок, 6с2, м. Китай-город, м. Китай-город.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 959575 добавлено в базу данных: Среда, 10 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Суббота, 20 апреля 2024 года.

☑ Репутация компании "Dostavista.ru":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Что если вы могли бы присоединиться к Uber когда в нем было меньше 100 сотрудников?

Dostavista - это аналог Uber в курьерской доставке и крупнейший подобный сервис в Европе. Мы работаем в 37-ми городах в 9-ти странах, включая Китай, Индию, Индонезию, Мексику и другие. Ежедневно через наш сервис оформляются десятки тысяч заказов на доставку.

Мы ищем опытного человека, который засиделся в большой компании или академии, хочет решать задачи из реального мира, работать в очень быстро растущей глобальной компании, и строить отдел с нуля вместе с фаундерами и руководством компании. Кстати, наш CEO выпускник физтеха.

Задачи:

• Непрерывно улучшать алгоритм назначения курьеров на заказы. Мы знаем местоположение курьеров, их рабочий график и заказы, которые им уже поручены. Нам также известны все нераспределенные заказы в данный момент и у нас есть обширное количество исторических данных, которые могут быть использованы для прогнозирования будущих заказов.
• Один из примеров улучшения алгоритма - это повышение количества доставок, которые в среднем может выполнить курьер за заранее известный промежуток времени путем последовательного автоназначения на оптимальные заказы с учетом параметров текущих и прогнозируемых заказов.
• Другие задачи включают в себя симуляцию результатов работы алгоритма с учетом модификации возможных параметров заказа. Например, можно ограничить минимальное окно доставки.

Скорее всего не будет лишним:

• Высшее техническое/математическое образование

• Умение моделировать бизнес процессы

• Знание методов вычислительной оптимизации

• Знание SQL, Python

• Опыт решения задач machine learning

• Опыт продуктовой и веб аналитики

Мы предлагаем:

• Сильную команду и неформальную обстановку внутри всего коллектива

• Оплату релевантных курсов и конференций

• Современный и уютный офис рядом с метро Китай-город

• Полный рабочий день, гибкий график

• Различные чаи, зерновой кофе, какао, фрукты, завтраки и всякие прочие вкусные ништячки

• Крутые корпоративы

• Настольные игры, приставка, турник и брусья, квадрокоптеры, гироскутеры и прочие штуковины

• Часто выбираемся играть в пинг-понг, боулинг, бильярд, картинг и прочие места отдыха

• Оплата отпусков, больничных, оформление по ТК

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Перевозки, логистика, склад, ВЭД; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):