Вакансия № 624637 на Электронной Службе Занятости Населения от компании ООО О:Лабс на должность Data scientist в населенном пункте Киев
☑ Основы вакансии:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Украина, Киев, микрорайон Воздвиженка, м. Контрактовая площадь.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 624637 добавлено в базу данных: Вторник, 16 апреля 2024 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Среда, 24 апреля 2024 года.
☑ Статистика объявления № 624637:
Прочитано соискателями - 134 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ООО О:Лабс":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
О проекте
- Наша компания специализируется на анализе данных и прогнозировании в сфере фуд-ритейла. Мы работаем с крупными розничными сетями.
- Collaboration Office (Офис поставщика). Офис поставщика - это офис взаимодействия ритейлера и поставщика, позволяющий в реальном времени всем участникам отслеживать основные показатели эффективности деятельности и принимать оперативные решения.
Обязанности работника:
- Расширение круга гипотез в процессе анализа поведения потребителей в офф-лайн ритейле (фуд)
- Расширение репертуара факторов, доступных для анализа (meta data, open data)
- Проектирование и реализация алгоритмов предсказания покупательского поведения
- Формализация функциональных требований к аналитическим отчетам
- Мы предлагаем приобрести опыт работы разработки уникального продукта с использованием технологий ( Data Mining, Machine Learning,Text, Image и Voice recognition и тд) в сфере Ритейла и FMCG
Основные требования:
- Высшее математическое образование (мат.статистика/моделирование/кибернетика/техническое образование)
- Знание архитектуры и принципов работы хранилищ данных и аналитических систем на их основе
- Знание математических и статистических методов анализа и прогнозирования
- Знание алгоритмов машинного обучения
- Английский — не ниже Intermediate
Опыт работы:
- Обширный опыт использования Python (Pandas, Numpy, Sklearn, Matplotlib), SQL
- Опыт построения сложных аналитических систем с использованием алгоритмов машинного обучения
- Практический опыт построения статистических моделей анализа и прогнозирования
- Опыт работы аналитиком / Data Scientist (похожий опыт, с применением вышеуказанных технологий) не менее 1 года.
Будет плюсом:
- Опыт применения Data Mining tools, Scala, Cassandra
Наши условия:
- Создай то, что нарушит статус кво и ускорит прогресс улучшающий жизнь на нашей планете!
- Работая у нас Вы станете частью талантливой команды, для которой Вы важны и нужны!
- Мы исповедуем три ценности: Доверие, Любовь и Кураж. Мы исповедуем толерантное отношение к людям независимо от их национальности, интересов и жизненных ориентаций.
- Работая с нами - у Вас появится реальная возможность заниматься именно тем, что Вы любите, и что приносит Вам удовольствие, так как мы исповедуем нулевую бюрократию и гибкие должностные обязанности! Нам важны и нужны все ваши таланты, и мы найдем возможность их реализации!
- Работая у нас, Вы, наконец-то будете услышаны, так как у нас в компании нет иерархии, а есть только линейное взаимодействие между друг другом.
- Работая у нас Вы обретете поддержку коллег для своего собственного развития и стремления к инновациям.
- Работая у нас Вы будете иметь возможность самому корректировать свой рабочий график, у нас нет строгих рамок и штрафов за опоздания, так как мы знаем, что Вы так распланируете свой день, что в любом случае достигните лучшего результата.
- Мы получаем удовольствие от достижения невероятных результатов!
- Мы исповедуем предпринимательство и учим этому «навыку». Мы исповедуем win-win.
- Мы предлагаем ВЫЗОВ! Вызов создать то что большинство называет невозможным.
Ждем ваши резюме!
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):