Вакансия № 402481 на Электронной Службе Занятости Населения от компании KPMG на должность Data Scientist, Data Science, Information Risk Management Group в населенном пункте Москва

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Пресненская набережная, 10, м. Международная.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 402481 добавлено в базу данных: Среда, 27 марта 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Четверг, 25 апреля 2024 года.

☑ Репутация компании "KPMG":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

You will become a senior member of Data analytics team within the IT Consulting department and participate in delivering Data Science and Big Data solutions for our clients in the CIS.

Key responsibilities:

• Harvesting, cleansing and processing data from different sources

• Developing, testing and validating predictive models

• Implementing analytics as a service solutions for continuous data harvesting and model scoring

• Supporting senior go-to-client professionals during client discussions with technical expertise

Required skills:

• University degree (preferably in computer science or quantitative field)

• One or more years of experience working in the Data Science field

• Advanced knowledge of data discovery, modelling, retrieval and profiling

• Advanced knowledge of data mining, predictive modelling and statistics

• Practical experience with programming and database languages (Python , R, SQL)

• Practical experience in a variety of Big Data technologies (Hadoop, Spark, Zeppelin, etc.)

• Strong analytical, numerical and programming skills

• Excellent critical thinking and problem solving skills

Nice to have skills:

• Experience with developing and implementing analytics as a service solutions
• Experience in Deep Learning frameworks and tools (TensorFlow, Кeras, Edward)
• General knowledge of Big Data frameworks and tools (Hadoop, Spark, MS Azure)
• General knowledge of systems architecture, data governance and data management
• PhD in the field of physics, math or computer science

What we offer:

• Opportunity for fast personal and professional growth
• International work environment within a strong consulting company
• Engaging with top level clients and professionals on diverse and challenging projects
• Working in a dynamic, collaborative and friendly environment
• Continually expanding your knowledge to reflect evolving client needs and technology trends

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):