Вакансия № 3856638 на Электронной Службе Занятости Населения от компании CARDIF, Страховая компания на должность Аналитик данных / Data scientist в населенном пункте Москва

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 3856638 добавлено в базу данных: Воскресенье, 14 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Суббота, 20 апреля 2024 года.

☑ Репутация компании "CARDIF, Страховая компания":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

• Обработка больших объемов структурированных и неструктурированных данных компании с использованием передовых аналитических решений (компьютерное зрение, лингвистический анализ, кластеризация);
• Участие во всем цикле работ по построению, оценке и внедрению моделей машинного обучения;
• Построение моделей и применение методов машинного обучения;
• Визуализация данных и построение отчетов в сотрудничестве с бизнес-аналитиками;
• Развитие экспертизы в области data science.

Требования к работнику:

• 1-2 лет года опыта работы в области статистики, data mining и машинного обучения;
• Понимание основных этапов процесса анализа данных;
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения для решения практических задач;
• Способность представить результаты решения перед заказчиком и другими членами команды;
• Знание языка Python и опыт использования языка для анализа данных;
• Понимание принципов работы Web сервисов, умение интеграции моделей в production с помощью одного из Python фреймворков (например, flask)
• Знание SQL.

Будет плюсом:

• Опыт работы с инструментами анализа данных и библиотеками из Python стека (numpy, scipy, scikit-learn, pandas, matplotlib etc.)
• Знакомство с BI (Qlik view);
• Навыки визуализации данных (например, опыт работы с gephi, seaborn, bokeh или другими подобными инструментами);
• Знание инструментов работы с натуральным языком (NLP) и извлечения информации из текстов (gensim, nltk, SpaCy, bigARTM, openNLP, mallet etc. );
• Понимание основных архитектур нейронных сетей и опыт работы с фреймворками для их построения и обучения (keras, tensorflow);
• Знание моделей и методов эконометрики.

Условия труда:

• Работа в международной компании:
• Расширенный соц.пакет;
• Перспективы профессионального и карьерного роста.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):