Поиск работы и подбор кадров в компанию с нами - это просто!

Наш официальный проект Мультирегиональной Электронной Cлужбы Занятости Населения города Москва - это модерируемая цифровая база данных объявлений с предложением работы от прямых работодателей и резюме от специалистов разных профессий с целым рядом уникальный функций, основанных на достижениях в области искусственного интеллекта.
Мы в соцсетях:
www.Employment-Services.ru в социальной сети Одноклассники (ОК) www.Employment-Services.ru в социальной сети ВКонтакте (VK) www.Employment-Services.ru в мессенджере Телеграм (Telegram)

Вакансия № 3850887 на Электронной Службе Занятости Населения от компании PROFI.RU на должность Senior data scientist / Head of data science в населенном пункте Москва



☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Российская Федерация, Москва, Аэропорт, улица Авиаконструктора Микояна, 12.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 3850887 добавлено в базу данных: Четверг, 11 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Среда, 24 апреля 2024 года.


☑ Статистика объявления № 3850887:

Прочитано соискателями - 233 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "PROFI.RU":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

PROFI RU — один из крупнейших сервисных маркетплейсов в Европе и мире с ~4 миллионами клиентов в год и ~400 тысячами специалистов на платформе. Мы строим горизонтальный маркетплейс услуг, на котором можно найти профессионала в любой области. Лидирующие категории на данный момент: репетиторы, мастера ремонта, бьюти-мастера. Мы создаём продукт мирового класса в услугах, чтобы сделать повседневную жизнь миллионов людей удобнее. Пусть люди занимаются своим делом и будут профессионалами в нём, а наши профи помогут со всем остальным.

Продвинутая аналитика и машинное обучение с каждым днём проникают во все части нашего продукта. У нас есть небольшой отдел из двух junior data scientists и одного middle-DS, а также отдел из 12 продуктовых аналитиков. Недавно стало понятно, что этого недостаточно.

Мы хотим построить мощную практику работы с большими данными in-house и готовы на многое ради этого, потому что верим: с применением технологий машинного обучения наш продукт может стать значительно лучше.

Мы ждём, что к нам придёт человек, который искренне хочет строить потребительские продукты, используя machine learning. Сильный математик, заинтересованный исключительно в технологиях, нас не устроит. Мы продуктовая компания. Мы идём от задач и потребностей клиента, а не от технологий.

Мы рассмотрим и действующего руководителя отдела, и старшего специалиста. Если у вас пока нет менеджерского опыта, но есть выраженное желание стать руководителем, мы готовы инвестировать в ваше обучение управленческим навыкам.

Над какими задачами мы работаем сейчас:

1. Предсказание вероятности закрытия заказа:

  • оценка привлекательности заказа для специалистов;
  • классификация причин отказа клиента;
  • нетипичные заказы/клиенты;

2. Предсказание стоимости заказа;

3. Детектирование фрода:

  • на сайте;
  • в офлайне;

4. Модель интересов клиента:

  • конверсия сессии, время до следующей сессии, отток;
  • предсказание, какая в будущем понадобится услуга и когда;

5. Поиск на сайте и распознавание пользовательского ввода.

Требования к работнику:

  • три года опыта в Data Science;
  • хорошо артикулируемые бизнес-результаты применения машинного обучения;
  • владение Python + Pandas/NumPy/SciPy/Scikit-learn на уровне написания читабельного кода;
  • знание mySQL.

Плюсом будет:

  • опыт руководства DS/аналитической командой или явное желание развиваться в сторону работы с командой. Мы готовы инвестировать в развитие управленческих навыков мотивированного кандидата;
  • умение писать production-level код на Python;
  • умение читать код на PHP;
  • умение оценивать сложность реализации решения;
  • опыт работы с Hive, Vertica, Google BigQuery;
  • диплом ШАД.

Задачи:

  • решать сложные продуктовые задачи, добиваться материальных результатов;
  • комплектовать отдел DS;
  • растить экспертизу отдела и каждого члена команды;
  • заботиться о команде.

За время испытательного срока мы ожидаем, что кандидат:

  • наладит отношения с командой;
  • получит представление об имеющихся данных и задачах;
  • получит значимый результат по одному из эпиков (интересы/закрываемость/фрод).

Условия работы:

200–400 т.р. в месяц gross + (возможно) опционы. Разброс большой, потому что мы готовы взять и старшего специалиста, который может вырасти в главу отдела, и готового high profile руководителя.

Плюшки:

  • Уютныи? офис на 15-м этаже в бизнес-центре на Ходынском поле (ст. м. «Аэропорт») — с круглосуточным доступом в любои? день.
  • Компенсация 15 000 руб. в месяц при аренде квартиры в 30 минутах пешком от офиса. Полезные завтраки по утрам, свежие фрукты и овощи в обед.
  • Оплата половины стоимости ДМС.
  • Частичная оплата стоимости абонемента определённых компанией фитнес-клубов.
  • Собственныи? спортзал с теннисным столом и групповыми занятиями и?огои?, кроссфитом или медитациями.
  • Неограниченныи? доступ к электроннои? библиотеке.
  • Помощь в релокации.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://profi.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) PROFI.RU

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?