Вакансия № 2986786 на Электронной Службе Занятости Населения от компании ПАО МегаФон на должность Senior Data Scientist / Team Lead (Machine Learning and Data Mining) в населенном пункте Москва

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Российская Федерация, Москва, Оружейный переулок, 41.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 2986786 добавлено в базу данных: Среда, 3 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Среда, 24 апреля 2024 года.

☑ Репутация компании "ПАО МегаФон":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

«МегаФон» — не только лидер телекоммуникационного рынка России, но компания возможностей. Мы твердо уверены, что технологии анализа данных способны изменить не только телеком отрасль, но и мир, вокруг нас. Если Вам интересно направление Big Data, есть желание работать с одним из самых больших в России объемом накопленных данных – присоединяйся к нашей команде. Будущее начинается с тебя!

Мы ищем Ведущего аналитика (Team Lead-а), специализирующегося на машинном обучении и анализе данных,

• который не боится сложных и нечетко поставленных задач и может из бизнес-задачи сформулировать математическую,
• который готов стать лидером и повести за собой команду datascientist-ов и data-engineer-ов,
• который открыт к постоянному самосовершенствованию и поиску наиболее эффективных решений.

Вашими задачами будут:

• Постановка задачи анализа данных и/или машинного обучения на основе бизнес-задачи;
• Постановка задачи data-engineer-ам по разработке витрин данных;
• Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей клиентских предпочтений, прогноза спроса и трафика, удовлетворенности клиентов, предсказания качества работы сети, сбоев, аварий и их последствий;
• Экспертная поддержка и менторство над молодыми data-scientist-ами и data-engineer-ами;
• Консультации и поддержка разработчиков (программистов) по использованным в моделях алгоритмам, при переводе моделей в промышленную эксплуатацию;
• Поиск новых технологий и методов, отслеживание трендов и внедрение их в рабочий процесс и проекты.

Мы ожидаем от вас:

• Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (высшее образование, наличие ученой степени будет дополнительным плюсом);
• Опыт работы Data scientist аналитиком;
• Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения;
• Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений;
• Отличное владение инструментами анализа данных под Python: Pandas, NumPy , scipy, scikit-learn, xgboost (владение R будет дополнительным плюсом);
• Хорошее знание SQL.

Дополнительным плюсом будет, но при этом вовсе не обязательно:

• Знание технологического стека Hadoop (HDFS, Hive, Spark);
• Опыт работы с различными библиотеками машинного обучения (OpenCV, Torch, Caffe, cuDNN, TensorFlow, Theano и т.п.) – напишите в резюме с чем работали.

Что мы предлагаем:

• Интересные задачи и уникальный опыт работы в крупнейшей телекоммуникационной компании;
• работу с одним из самым большим в России объемом накопленных данных;
• дружную молодую команду (15 человек) специалистов;
• возможность развиваться и расти вместе с командой;
• Оформление по ТК РФ с официальной заработной платой и бонусной программой;
• Удобный и эргономичный офис;
• Соц. Пакет (ДМС, фитнес, мобильная связь и многое другое);
• Возможность гибкого рабочего дня;
• м. Маяковская/м.Новослободская (10 мин. пешком).

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):