Вакансия № 2717025 на Электронной Службе Занятости Населения от компании Ай-Теко (I-Teco) на должность Analyst Machine learning/Аналитик Natural Language Processing/data mining/Data scientist в населенном пункте Москва

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Российская Федерация, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 2717025 добавлено в базу данных: Воскресенье, 14 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Суббота, 20 апреля 2024 года.

☑ Репутация компании "Ай-Теко (I-Teco)":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

ГК «Ай-Теко»– одна из крупнейших ИТ-компаний России (входит в топ-10). С 1997 года на рынке ИТ-интеграции. На текущий момент в компании работает более 2,5 тысяч сотрудников.

Мы открыли позицию Системного аналитика в команду создания систем управления знаниями.

Наша команда около 10 лет занимается разработкой масштабной Big Data платформы и систем комплексной обработки данных, обеспечивающих семантический поиск и аналитическую обработку текстовой информации на 25 различных языках, используя самые современные технологий компьютерной лингвистики.

На базе Платформы мы создаем enterprise-приложения для наших клиентов:

• Патентные и финансовые и коммерческие организации (сбор информации, поддержка принятия решений, бизнес- и конкурентная разведка);
• Государственные органы (аналитика общественного мнения в реальном времени, поддержка принятия решений);
• Антитеррористические организации (предсказание и предотвращение террористических угроз).

Круг задач:

• Разработка и согласование концепций и моделей обработки текста.
• Формирование и согласование требований к программам и сервисам, выполняющим алгоритмы в области Text Mining для извлечения знаний из текста.
• Разработка алгоритмов Machine Learning применительно к задачам NLP.
• Написание прототипов программ и тестирование алгоритмов NLP и Machine Learning.
• Подготовка текстовых корпусов для обучения и тестирования.
• Обучение пользователей использованию созданных в проекте технологий.
• Разработка технической документации на созданные результаты работы.
• Консультации пользователей.

• Знание базовых технологий Machine Learning (в т.ч. нейронных сетей, Learning to Rank), Data Mining, Text Mining.
• Опыт использования технологий Machine Learning. Опыт инжиниринга features.
• Знание и опыт использования в проектах некоторых из платформ DeepLearning4J, Torch, Theano, Caffe, NEON, TensorFlow, Keras.
• Преимуществом является также опыт аналитической обработки данных Big Data.
• Опыт участия в создании систем автоматической обработки текстов с использованием технологий машинного обучения.
• Понимание форматов хранения и трансформации данных (XML, JSON и XSLT).
• Программирование — умение писать небольшие утилиты/скрипты (предпочтительно Java, Python).
• Знание C# является преимуществом.
• Желателен опыт подготовки и составления технической документации (ТЗ).
• Опыт разработки технической документации на созданные результаты работы.
• Опыт работы аналитиком данных в области обработки неструктурированной информации не менее 2 лет.

• Высокий стабильный заработок (уровень оплаты определяется по результатам собеседования с руководителем, в зависимости от Ваших умений и навыков); Полностью белая зарплата.
• Возможность решать сложные и интересные задачи на крупном проекте, развиваться на проекте. ПО имеет не только коммерческую, но и научную ценность.
• Работа в команде опытных специалистов очень высокого уровня, которые смогут по достоинству оценить ваш опыт и знания; уровень задач предполагает постоянное развитие и обучение;
• Возможность обучения и сертификации за счет компании;
• Социальный пакет (медицинская страховка, включая стоматологию, собственная столовая);
• Корпоративный спорт: скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная команды;
• Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы. График работы: пн. - пт.;
• Офис в шаговой доступности от станции метро Академическая;

Здесь Вы можете почитать о некоторых продуктах Департамента систем управления знаниями:

http://www.i-teco.ru/solutions/business_intelligence_products/analytical_courier/

http://www.i-teco.ru/solutions/business_intelligence_products/xfiles/

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Строительство, недвижимость, эксплуатация, проектирование; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):