Вакансия № 24305412 на Электронной Службе Занятости Населения от компании СберМаркет на должность Team Lead Data Scientist в СберМаркет [команда поиска] в населенном пункте Москва

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Российская Федерация, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 24305412 добавлено в базу данных: Воскресенье, 21 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Среда, 24 апреля 2024 года.

☑ Репутация компании "СберМаркет":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

СберМаркет — это сервис, который доставляет продукты из магазинов по всей России. Наша команда на рынке уже девять лет. Все это время мы быстро растем, и ты сможешь расти вместе с нами!

Нам нужен Team Lead Data Scientist в команду Поиска, который поможет СберМаркету укрепить первую позицию на рынке egrocery в России.

Удобный поиск - одна из ключевых частей пользовательского опыта, поэтому он выделен в отдельный домен. Для этого нам важно улучшать Поиск с помощью решений на основе машинного обучения.

? Наш технологический стек:

ElasticSearch/Solr, Python, Scala, Pyspark, Kafka, Airflow, MySQL/Clickhouse/PostgreSQL, Redis

Как мы работаем:

Методология – agile/scrum: одно или двухнедельные спринты

Вам предстоит:

Развивать компоненты поиска

1. Capture - помогать пользователю с вводом поискового запроса. Улучшение модели suggester и исправления опечаток;
2. Interpret - Доработка механики и моделей релевантного расширения поискового запроса, Анализ морфологии запроса. Определение интента поискового запроса;
3. Search - Разработка и улучшение качества индексации и поиска.
4. Rank - разработка и развитие моделей ранжирования поисковой выдачи в том числе и персонального:

? Классические модели;

? Модели на трансформерах;

? Модели кликовой релевантности;

5. Present - Улучшение пользовательского опыта при взаимодействии с результатами поиска:

? Поисковые теги;

? Категории;

? Дополнительные поисковые блоки.

Рабочие задачи:

1. Формулировка гипотез и дизайн экспериментов;
2. Сбор датасетов:

? Из бекэнд данных;

? Из событийной аналитики;

? Из ручной разметки;

3. Определение и реализация метрик поиска;

4. Анализ данных и поиск инсайтов;

5. Разработка и тюнинг моделей (suggester, spelling, matching, intent, ranking);

6. Тестирование и выкатка ML и ETL в продакшен.

? Наши ожидания:

• Прикладной опыт работы в поиске и с поисковыми алгоритмам;
• Опыт лидера команды;
• Открытость и вовлеченность;
• Опыт работы с ??ES или Solr;
• Прикладной опыт в задачах NLP;
• Прикладные навыки анализа данных;
• Опыт проведения АБ тестов;
• Advanced Python. Применение оценки по BIg O. Отличный код.

Будет плюсом: Airflow, K8s, Kibana, Grafana, Prometheus, ML Flow, GitLab CI/CD

Что интересного у нас есть?

• можешь выбрать свой соцпакет — ДМС, спорт, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
• мы работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому — welcome;
• предоставляем технику для работы на твой выбор;
• помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
• мы уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций.

А еще:

• мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
• проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы;
• не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;заботимся о сотрудниках: в компании есть специалист по здоровью и психологи для разговоров по душам :)

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Розничная торговля; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):