Вакансия № 24260351 на Электронной Службе Занятости Населения от компании билайн: ИТ, Data, Digital на должность Руководитель департамента машинного обучения и искусственного интеллекта в населенном пункте Санкт-Петербург

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: РФ, Санкт-Петербург.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 24260351 добавлено в базу данных: Суббота, 30 марта 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 23 апреля 2024 года.

☑ Репутация компании "билайн: ИТ, Data, Digital":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Итак, Вам предстоит:

• Анализировать и подготавливать требования на разработку систем и продуктов, основанных на работе с большими данными;
• Контролировать разработки внешних команд\систем;
• Готовить и выносить предложения по целевому развитию технологического стека;
• Обеспечивать сбор и анализ потребностей и требований от бизнес подразделений и преобразовывать их в ТЗ по разработке алгоритмов основанных на машинном обучении и работе с большими данными;
• Обеспечивать разработку требований для высокодоступных и высоконагруженных систем и приложений;
• Внедрять алгоритмы и модели на базе алгоритмов машинного обучения, прикладной статистики и математики;
• Обеспечивать, организовывать и проводить анализ новых систем, продуктов и приложений для реализации и оптимизации перспективных задач Компании;
• Презентовать и обосновывать результаты аналитики и построенных моделей заказчикам (как внутренним, так и внешним);
• Проводить исследования и анализ на применимость новых систем и технологий аналитической и распределенной обработки данных;
• Обеспечивать взаимодействие с подрядчиками \ провайдерами, при разработке требований к реализации проектов.

Мы будем рады рассмотреть Вашу кандидатуру, если у Вас есть:

• Высшее образование: прикладная математика, мат.статистика, анализ данных, информационные технологии;
• Знание систем хранения и обработки данных, инструментов аналитики структурированных и неструктурированных данных, систем поддержки принятия решений, инструментов визуализации данных;
• Знание технологий и практик машинного обучения;
• Знание технологий распределённого хранения данных, программных решений ведущих вендоров, аналитических решений (SAS, IBM, Oracle и тд), а также их аналоги на основе открытого кода (open source);
• Знание языков программирования (Python, Java), умение работать со всеми основными библиотеками машинного обучения, знание методов математической статистики, знание прикладных пакетов анализа данных таких как SPSS и SAS.
• Умение работать с Большими данными поверх Hadoop.

Что мы предлагаем:

• Сплоченная команда профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
• Конструктивная и открытая рабочая атмосфера
• Сложные и интересные задачи, которые позволят полностью раскрыть свой потенциал;
• Возможность участвовать в создании не только самых инновационных, но и социально-значимых продуктов;
• Digital-инструменты для работы, которые позволят вам решать текущие задачи быстро и эффективно;
• Корпоративное обучение: очное или в on-line формате.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Телекоммуникации, связь; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):