Вакансия № 18488494 на Электронной Службе Занятости Населения от компании ГКУ «Центр цифровой трансформации РТ» на должность Data analyst в населенном пункте Казань

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Казань, Суконная слобода, Петербургская, 52.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 18488494 добавлено в базу данных: Воскресенье, 31 марта 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Среда, 24 апреля 2024 года.

☑ Репутация компании "ГКУ «Центр цифровой трансформации РТ»":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Центром цифровой трансформации Республики Татарстан для создания программного продукта, связанного с разработкой и внедрением цифровых сервисов и услуг для жителей Республики Татарстан открыта вакансия: Data analyst.

Задачи:

• анализ требований заказчика;
• уточнение деталей бизнес-требования у заказчика;
• перевод неформальных требований заказчика в измеримые метрики;
• подбор метрик на основе понимания целей проекта;
• разработка требований к качеству данных;
• контроль качества данных, используя инструменты отладки, SQL и инструменты визуализации данных;
• постановка задачи инженерам данных для разработки трактов поставки данных;
• приемка результата разработки трактов поставки данных;
• согласование результатов реализации требования с заказчиками;
• гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа;
• предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации;
• развитие периодической аналитической отчетности;
• разработка отчетов по запросам.

Работа будет связана с:

• инструментами самостоятельной аналитики (Power Bi, Qlik, Tableau);
• пакетом MS Office (Excel, PowerPoint, Word);
• реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL, Oracle);
• аналитическими СУБД (greenplum, clickhouse);
• экосистемой Hadoop (hive, spark, atlas);
• apache zeppelin, python.

Команда работает c применением методологии Agile, используя инструменты Jira и Confluence.

Профессиональные навыки:

• бизнес-ориентированный подход к данным;
• опыт настройки Google Analytics, Yandex Metrika для бизнеса в различных отраслях, анализируя собранные данные и принимая решения на основе этих данных;
• хорошее знание языка SQL;
• хорошее знание одного из инструментов визуализации данных (Google Data Studio, PowerBI, Tableau, Qlik и др.);
• продвинутый уровень владения Excel, Power Point;
• опыт интерпретации данных;
• способность презентовать результаты своей работы;
• опыт работы с (большими) данными в одной из отраслей будет преимуществом: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл;
• знание JS будет преимуществом;
• опыт в сфере работы с данными от 3 лет;
• аналитический склад ума, умение самостоятельно разбираться в новом материале, документации;
• опыт работы с базами данных, большими объемами информации.

Личностные качества:

• навыки и желание работать в команде;
• грамотная речь, умение правильно излагать свои мысли устно и письменно;
• ответственность за результат и умение самостоятельно планировать свою деятельность, предлагать оптимальные варианты решения задач;
• способность работать в сжатые сроки;
• внимательность к деталям.

Мы предлагаем:

• работу в команде профессионалов, не лишённых юмора и душевности;
• поддержку инициатив сотрудников и признание права на ошибку;
• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• стабильную «белую» заработную плату, выплаты два раза в месяц (10 и 25 число), уровень зарплаты обсуждается по итогам интервью;
• комфортный офис в центре города (ИТ-парк);
• поддержку профессионального развития;
• участие в конференциях и обучающих мероприятиях за счет компании;
• индивидуальный подход во всех вопросах;
• сложные, но очень интересные задачи, полное отсутствие скуки;
• корпоративные мероприятия.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):