Поиск работы и подбор кадров с нами - это просто!

Наш официальный сайт Cлужбы занятости населения города (региона) Москва - это модерируемая электронная база данных
вакансий (предложений работы) и резюме от работников (специалистов).
Кадровый вопрос (рекрутинг) с помощью нашего официального сайта города (региона) Москва решается в кратчайшие сроки.
Поиск работы доступен в форме расширенного запроса по базе данных вакансий
с учетом улицы, города (региона, страны), сферы деятельности, уровню зарплаты и т.д.

Добавляйте вакансию или заполняйте резюме - это совершенно бесплатно!

Ищите работу по вакансиям или найдите персонал по резюме - это тоже бесплатно!

Какую должность, специальность, профессию найти? Например, продавец или конструктор или водитель




Подписка на рассылку новых вакансий от Электронной Службы Занятости Населения

Вакансия № 16646019 на сайте Электронная Служба занятости населения от компании "PHILIPS. Здравоохранение" на должность "Research Scientist" в отрасли экономики "Наука, образование" → "Инженерные науки"

Research Scientist

Прямой работодатель "PHILIPS. Здравоохранение" ищет работника на вакантное место в своей организации на должность "Research Scientist".

Обязательное требование работодателя к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

Тип занятости на вакантном месте работы "Research Scientist" в компании (фирме, организации, ИП) "PHILIPS. Здравоохранение": Полная занятость, полный день.

Вакансия № 16646019 на должность "Research Scientist" относится к отрасли деятельности "Наука, образование" → "Инженерные науки".

Вакансия № 16646019 на должность "Research Scientist" добавлена в базу данных сайта о работе и трудоустройстве Электронная Служба занятости населения в Пятница, 8 января 2021 года и после публикации модератором веб-портала для соискателей работы доступна для просмотра всем зарегистрированным безработным.

Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю PHILIPS. Здравоохранение вакантная должность "Research Scientist" может быть уже занята. Администрация Электронной Службы Занятости Населения приносит извинения за доставленные неудобства.

Дата обновления анкеты вакансии № 16646019 на должность "Research Scientist" на сайте Электронной Службы занятости населения: Суббота, 23 января 2021 год.


Статистика просмотров соискателями работы и отправки сообщений работодателю PHILIPS. Здравоохранение для вакансии № 16646019:

Вакансия № 16646019 с предложением должности Research Scientist прочитана соискателями работы - 41 раз(а);
Отправлено откликов соискателями работы на вакансию № 16646019 от прямого работодателя PHILIPS. Здравоохранение - 0 раз(а);


Компанией (организацией, фирмой, ИП) "PHILIPS. Здравоохранение" предлагается работа в городе Москва.

Работодатель "PHILIPS. Здравоохранение" предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Scientist at Philips Innovation Labs in Skolkovo

For over 100 years, we have been one of the world’s premier research labs and now employ more than 1000 scientists and engineers around the world. Our multi-disciplinary teams collaborate with leading academic partners and customers to create meaningful innovations – from unmet needs, systematic explorations, creative ideas, to first-of-a-kind proofs of concepts. We aim at game changers that have the potential to radically improve outcomes and cost in healthcare, to enhance health and well-being. Positioned at the front-end of the innovation process, we are establishing a new Research presence in Russia.

Our Offer

We are expanding our activities in solutions enabled by healthcare IT, across our businesses. For this, we are seeking an experienced scientist with the passion to drive innovation, to bring together data / computer science know how, advanced data analytics capabilities, machine learning and artificial intelligence expertise – paired with an understanding of clinical applications and needs. The position will be embedded in a highly dynamic team, collaborating closely with our established labs in North America and Europe.

Your challenge

As a Scientist in the advanced machine learning field you will:

  • Apply and advance the state-of-the art machine learning techniques and adapt them for application in Philips products, services, software and solutions;
  • Participate in research projects that address machine learning challenges and transfer the results to Philips businesses;
  • Scout for new technologies by visiting conferences, universities, vendors and monitor the literature and Internet sources;
  • Explore, experiment, and pilot concepts and applications;

Your responsibility

  • Carry out industrial research in machine learning, specifically in one or more of the following areas of ML: classical, deep, reinforcement, transfer, and active learning, by enlarging relevant knowledge and bringing-in new knowledge;
  • Pro-actively make knowledge available for operational use within Philips Research and across Philips, such as to contribute to successful transfers of research results to the business;
  • Keep abreast of technical, application and market developments in the relevant technological and industrial areas, showing interest in the business aspects;
  • Contribute to the definition of the research program in the local department;
  • Contribute pro-actively to a creative and inspiring working environment.

    More specifically:

  • You perform independent research, provide consultancy, and participate in/define projects in the area of advanced machine learning (e.g. by applying and enhancing deep learning to medical image processing, learning from multi-modal data, analysis of time-series data, combining knowledge and data driven approaches, etc.). The results of your work are adopted by Philips businesses, and are translated into successful products/services. You contribute to the strategy of the local research department, and collaborate with colleagues in the Netherlands, France, and the USA.
  • You create technologies that ensure proper machine learning functionality for Philips products and services. In addition, you contribute to the machine learning strategy within the Research program. You have a full understanding of the state-of-the-art and create original contributions. You address important challenges in applying advanced machine learning techniques and tooling for specific application in Health and Well-Being.

To succeed in this role, you should have the following skills and experience

  • Proven capabilities in the domain of machine learning and hands-on experience with a particular sub-fields such as deep learning (e.g. convolutional neural networks, restricted Boltzmann machines, recurrent neural networks, etc.);
  • PhD in computer science or another relevant area providing good foundation in computer and data science, applied mathematics (including statistics, artificial intelligence, probability theory, etc.), or an MA/MSc with several years of relevant experience;
  • Strong analytical skills, curious, proactive, fast learner able to quickly pick up new areas;
  • Business acumen and understanding of business, market, and customer needs;
  • Good communication and interpersonal skills, with the ability to build strong personal relationships at all levels, both internal and external to Philips Research;
  • Affinity to the research way of working; Team player in multidisciplinary international setting, able to manage uncertainties and adapt quickly;
  • Experience with tools such as R, Python, TensorFlow, etc.
  • Experience with high performance / distributed computing is a plus.

Why should you join Philips?

Working at Philips is more than a job. It’s a calling to create a healthier society through meaningful work, focused on improving 3 billion lives a year by delivering innovative solutions across the health continuum. Our people experience a variety of unexpected moments when their lives and careers come together in meaningful ways. Learn more by watching this video.

To find out more about what it’s like working for Philips at a personal level, visit the Working at Philips page on our career website, where you can read stories from our employee blog. Once there, you can also learn about our recruitment process, or find answers to some of the frequently asked questions.

Обратите внимание на веб-сайт компании "PHILIPS. Здравоохранение" - http://www.philips.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип компании работодателя "PHILIPS. Здравоохранение":
Логотип (торговая марка) PHILIPS. Здравоохранение

Компания (фирма, организация) работодателя "PHILIPS. Здравоохранение" работает в следующих сферах деятельности: Электроника, приборостроение, бытовая техника, компьютеры и оргтехника; Розничная торговля; Промышленное оборудование, техника, станки и комплектующие; .



Для получения номера контактного телефона (или иной контактной информации) для связи с работодателем "PHILIPS. Здравоохранение" из города (региона) Москва, Вам сначала необходимо отправить с нашей Электронной Службы занятости населения письмо с прикрепленным к нему файлом Вашего резюме или укажите в тексте сообщения работодателю ссылку на Ваше резюме на другом сайте для соискателей работы. Работодатель "PHILIPS. Здравоохранение" рассмотрит Ваше резюме и сообщит свои контактные данные (номер телефона, e-mail, факс, Skype, ICQ), по которому с ним можно связаться по поводу собеседования, чтобы занять вакантное место работы "Research Scientist".





Что делать, если работодатель "PHILIPS. Здравоохранение" из города (региона) Москва не отвечает на Ваш запрос по вакансии?
Разместите Ваше резюме на нашем портале трудоустройства и Вас обязательно найдут другие работодатели!

Составить резюме для размещения в базе данных сайта Электронная Служба занятости населения Добавить резюме СЕЙЧАС!



Смотрите похожие вакансии на должность "Research Scientist" в разных городах (регионах) России и СНГ, в том числе в регионе (городе, селе, деревне, поселке) "Москва", на нашей Электронной Службе занятости населения:


Разместить резюме на сайте Служба занятости населения, где можно найти работу


Центр занятости населения для поиска работы по объявлениям с вакансиями, для подбора персонала (кадров) по базе данных резюме Обратите внимание на сайт Электронный Центр занятости населения с актуальной базой данных предложений работы в форме вакансий.
Переходите на страницу "Найти работу по вакансиям в Центре занятости населения" и ищите свежие вакансии или переходите на страницу "Разместить резюме в Центре занятости населения", добавляйте резюме и после его публикации Вам начнут приходить свежие вакансии с предложениями работы.


Биржа труда для поиска работы по объявлениям с вакансиями, для подбора персонала (кадров) по базе данных резюме Заходите на сайт Электронная Биржа труда с актуальной базой данных предложений работы в форме вакансий.
Переходите на страницу "Найти работу по вакансиям на Бирже труда" и ищите свежие вакансии или переходите на страницу "Разместить резюме на Бирже труда", добавляйте резюме и после его публикации Вам начнут приходить свежие вакансии с предложениями работы.


Сайт Работа в России, СНГ, ЕАЭС для поиска работы по объявлениям с вакансиями, для подбора персонала (кадров) по базе данных резюме Посетите сайт "Работа в России и СНГ" с базой данных предложений работы в форме вакансий.
Переходите на страницу "Найти работу по вакансиям на сайте "Работа в России и СНГ"" и ищите свежие вакансии или переходите на страницу "Разместить резюме на сайте "Работа в России и СНГ"", добавляйте резюме и после его публикации Вам начнут приходить свежие вакансии с предложениями работы.


Агрегатор вакансий для поиска работы соискателями
Поиск Работы по любой Профессии

Ищите работу на специализированном сайте Агрегатор вакансий от работодателей России и СНГ с актуальной базой данных предложений работы в форме объявлений с вакансиями.
На портале RABOTKA.com.ru к Вашим услугам доступен удобный поиск работы в городе Москва по полной базе данных свежих вакансий Службы Занятости Населения города Москва.
Все вакансии с портала Службы Занятости Населения Вы можете удобно просматривать на сайте-агрегаторе предложений работы RABOTKA.com.ru в виде списка или выполнять поиск вакансий с учетом своего города проживания и желаемой должности.







Составить  резюме на Электронной Службе Занятости Населения
О сайте

Employment-Service.ru - Служба Занятости Населения - сайт, предназначенный для бесплатной публикации резюме соискателями работы и вакансий прямыми работодателями с указанием сферы деятельности, региона места работы, желаемого уровня заработка, условий труда. Наша Мультирегиональная Электронная Служба Занятости Населения поможет трудоустроиться любому безработному или лицу, пожелавшему сменить место работы на более привлекательное. Наш электронный портал Службы Занятости Населения поможет любому работодателю подобрать персонал, решить задачу с подбором кадром на вакантные места в компании (организации, фирме). Подробные поисковые возможности данного сайта трудоустройства Службы Занятости Населения позволяют найти работника (сотрудника) работодателю и новое место работы соискателю работы. С данным веб-сайтом по трудоустройству Службы Занятости Населения ищут работу тысячи человек, воспользуйтесь нашими услугами и Вы!

Copyright © 2011-2021 Software and design by Raman

Яндекс.Метрика

         
Besucherzahler
счетчик посещений

Перейти к началу страницы сайта Служба занятости населения Наверх