Вакансия № 13302821 на Электронной Службе Занятости Населения от компании Luxoft на должность C++ Developer в населенном пункте Санкт-Петербург

☑ Основы вакансии:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Российская Федерация, Санкт-Петербург.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13302821 добавлено в базу данных: Воскресенье, 7 апреля 2024 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Четверг, 25 апреля 2024 года.

☑ Репутация компании "Luxoft":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

PROJECT DESCRIPTION

Наша agile-команда создает информационную платформу для Департамента Глобальных Рынков (Investment banking). ДГР - предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса - Fx trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products, Investment Banking.
Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться c целью:
• поддержки регулярных бизнес-операций
• проведения Ad hoc анализа
• подготовки регулярной аналитической / управленческой отчетности
• разработки моделей машинного обучения, направленных на решение широкого спектра прикладных задач прогнозирования, классификации, кластеризации, выявления поведенческих паттернов и отклонений от них, сентимент-анализ и т.д.
Разрабатываемая нами информационная платформа - высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.
Текущий инструментальный стек платформы:
• Python-скрипты, Java
• Kafka, AirFlow
• MS SQL, PostgreSQL, InfluxDB, OneTick
• Grafana, Qlik Sense
• Python ML/DL libraries, PySpark, TensorFlow

RESPONSIBILITIES

Мы ищем разработчика, имеющего опыт либо готового позаниматься, обработкой потоковых данных большого объёма и требующих вычислений в реальном времени (aka BigData). Присоединившись к нашей команде вы бы помогли выстроить green-field решение по поставке рыночных данных (котировок) в режиме реального времени. В рамках решения потребуется создавать инструменты, позволяющие анализировать входные данные и генерить интеллектуальные сигналы-подсказки трэйдеру (интеллектуальные помощники), а также автоматизированным торговым алгоритмам
Если у вас за спиной есть опыт построения BigData решений или интересно прокачать себя в системах, занимающихся потоковой обработки финансовых данных с торговых площадок, видиостримминг, данных IoT устройств вас может заинтересовать наше предложение.
Если вам приходилось сталкиваться или вам интересно поработать с продуктами, которые в основе своей используют time-series таких как InfluxDB, kdb+, OneTick;
Если Вы на профессиональном уровне владеете С++.
Вы знакомы с реляционными базами данных, знаете SQL

SKILLS: MUST

1. Программирование
a. Хороший практический опыт разработки в С++ (3+ лет опыта).
b. Опыт в многопоточной (multi-threaded) разработке и/или потоковых (streaming) технологиях. Опыт использования стандартных очередей сообщений или потоковых данных - IBM MQ, Apache Qpid, Kafka
2. Базовый уровень владения и/или опыт работы с Базами данных (СУБД) (1 год работы с такими СУБД как Microsoft SQL, Oracle, PostgreSQL и т.п. ).
3. Базовый опыт владения ОС Linux, необходимо знать основные команды. Быть на уровне «уверенный пользователь».

NICE TO HAVE

1. Стандартные протоколы передачи финансовых данных FAST/FIX, etc
2. Процессы сбора данных streaming и batch режимы загрузки данных - назначение и особенности использования
3. СУБД и модели данных
• Нормализованные и денормализованные модели данных назначение и принципиальные отличия
• Индексы, партиционирование - какие бывают, примеры использования
• Планы запросов, типы join-ов: nested loops, merge join, hash join. Чем отличаются
• Опыт работы с нереляционной базой данных (а именно колоночной БД).
4. DevOps
• Фреймворки для ведения распределенной коллективной разработки - практика использования конкретных фреймворков - GitHub, BitBucket
• Тестирование кода, регрессионное тестирование - что конкретно делается и как именно
• Практика использования фреймворков для контроля за ходом проектных работ - Jira, Confluence

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):