Поиск работы и подбор кадров в компанию с нами - это просто!
Наш официальный проект Мультирегиональной Электронной Cлужбы Занятости Населения - это модерируемая цифровая база данных объявлений с предложением работы от прямых работодателей и резюме от специалистов разных профессий с целым рядом уникальный функций, основанных
на достижениях в области искусственного интеллекта.
Здесь на странице сайта по трудоустройству приводятся анкеты пользователей, которые ищут работу в сфере экономики "Без опыта работы, студенты". Вы, будучи рекрутером, кадровым работником, можете просматривать заголовки этих анкет, в которых указаны искомая пользователем должность, желаемый уровень заработной платы,
возраст, фотография, выбирать необходимые для подробного просмотра и последующего контакта.
Ответственная, быстро учусь и хочу развиваться дальше в своём направлении. Готова к любым трудностям, обучению. Знаю основы физико-химических анализов. //
Опыта работы у меня пока нет, но зато есть другие качественные преимущества. Я быстро учусь, организованна и дисциплинированна. При работе с клиентами я вежливая и стрессоустойчивая. Работу всегда выполняю добросовестно. //
На данный момент учусь на втором курсе архитектурного факультета в Санкт-Петербургской академии художеств имени Репина. Но это так, для общего развития, а для души мечтаю сменить сферу деятельности на музыкальную, (сейчас сама учусь в музыкальной школе) поэтому заинтересована работой в этой среде. (И так как на нашем факультете довольно гибкий график учебы, то работе она препятствовать не будет, и наоборот) //
Я коммуникабельный человек, легко обучаемый , трудолюбивая . Хорошо иду на контакт с людьми . Готова учиться новому . Главное желание, а оно у меня есть . //
Есть опыт работы в качестве помощника кадастрового инженера. Есть опыт работы с GPS приемником и контроллером, в выезде на местность, в составление технического и межевого плана, декларации и актов согласования. Умею читать чертежи. //
Студент 3 курса внимательно относится к данным о продажах. Увлечен изучением способов повышения производительности. Стремление использовать навыки анализа данных для повышения корпоративной эффективности в качестве аналитика //
